用于训练神经ODE网络的系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110855735.2

申请日：

2021-07-28

公开(公告)号：

CN114090946A

公开(公告)日：

2022-02-25

发明(设计)人：

K·奥特 M·蒂曼 P·卡地亚尔

申请人：

申请人地址：

德国斯图加特

IPC主分类号：

G06F1713

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06V10764 G06V1082

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

浩路;刘春元

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

用于训练卷积神经网络的方法和系统 [P].

何塞·米格尔·塞拉·莱蒂 .

中国专利 :CN114529709A ,2022-05-24

[2]

用于训练卷积神经网络的方法和系统 [P].

何塞·米格尔·塞拉·莱蒂 .

中国专利 :CN114529899A ,2022-05-24

[3]

用于生成和训练神经网络的系统和计算机实现的方法 [P].

H·F·阿玛德 .

中国专利 :CN114662650A ,2022-06-24

[4]

用于训练神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·萨克塞 .

中国专利 :CN113243021A ,2021-08-10

[5]

用于训练神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·萨克塞 .

中国专利 :CN113168571A ,2021-07-23

[6]

用于训练神经网络的方法 [P].

吉恩·米歇尔·塞利尔 .

:CN119522435A ,2025-02-25

[7]

用于训练神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·萨克塞 .

德国专利 :CN113168571B ,2025-04-29

[8]

用于训练基于神经网络的排序模型的计算机实现方法和系统 [P].

罗斯淳 ;

宋林琦 .

中国专利 :CN119106170A ,2024-12-10

[9]

用于训练神经网络的系统和方法 [P].

A·瓦格纳 ;

T·米特拉 ;

M·特伦布莱 .

中国专利 :CN115485699A ,2022-12-16

[10]

用于训练稀疏神经网络同时保持稀疏性的系统和方法 [P].

S.M.贾亚库马尔 ;

R.帕斯卡努 ;

J.W.雷 ;

S.奥辛德罗 ;

E.K.埃尔森 .

中国专利 :CN115335831A ,2022-11-11

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