基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910431489.0

申请日：

2019-05-22

公开(公告)号：

CN110473142B

公开(公告)日：

2019-11-19

发明(设计)人：

杜天文张毅锋束锋刘林桂林卿张一晋

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N304

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

封睿

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190522
2019-11-19	公开	公开
2022-09-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统 [P].

顿玉洁 ;

杨帅 ;

钱学明 .

中国专利 :CN111583115A ,2020-08-25

[2]

结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

[3]

基于深度学习及多尺度残差稠密模块的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

孙权森 ;

崔和涛 .

中国专利 :CN111640060A ,2020-09-08

[4]

基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

傅博 ;

李艺 ;

傅世林 ;

张湘怡 ;

王相海 .

中国专利 :CN110298789A ,2019-10-01

[5]

基于深度学习的图像超分辨率重建 [P].

陆绮荣 ;

吴止境 ;

卢子任 .

中国专利 :CN113362226A ,2021-09-07

[6]

基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法 [P].

贾雁飞 ;

郭铁滨 ;

张家兴 ;

关潇卓 ;

李薇 ;

丁伟 ;

高冶 ;

杨烁 ;

付饶 ;

李爽 ;

李达 ;

张楠 ;

卢意新 ;

赵立权 .

中国专利 :CN115641263A ,2023-01-24

[7]

基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

范明明 ;

刘志强 ;

池源 ;

孙宸 ;

侯波 ;

李云松 .

中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04

[8]

一种基于元学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

任德华 ;

赵婷婷 ;

柳映辉 ;

陈亚瑞 ;

吴超 ;

何海磊 .

中国专利 :CN113706374A ,2021-11-26

[9]

一种基于深度成分学习网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

路小波 ;

谢超 ;

曾维理 ;

姜胜芹 .

中国专利 :CN109064396A ,2018-12-21

[10]

一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

倪佩青 ;

井长兴 ;

杨力 ;

肖刚 .

中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05

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