基于多极化特征和FCN‑CRF融合网络的极化SAR影像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710551718.3

申请日：

2017-07-07

公开(公告)号：

CN107392122A

公开(公告)日：

2017-11-24

发明(设计)人：

焦李成屈嵘杨慧张丹杨淑媛侯彪马文萍刘芳尚荣华张向荣唐旭马晶晶

申请人：

申请人地址：

710065 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K934 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

徐文权

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170707
2019-12-31	授权	授权
2017-11-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于FCN‑CRF主从网络的极化SAR目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

杨慧 ;

张丹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107169492A ,2017-09-15

[2]

基于多尺度FCN‑CRF的极化SAR目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

杨慧 ;

张丹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

陈璞华 ;

古晶 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107944347A ,2018-04-20

[3]

一种基于深度阶梯网的极化SAR影像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高倩 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107239757B ,2017-10-10

[4]

基于深度置信网络的极化SAR影像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

李玉景 ;

马晶晶 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 .

中国专利 :CN107154054A ,2017-09-12

[5]

极化SAR图像中目标极化相干特征的增强方法 [P].

陈思伟 ;

李永祯 ;

王雪松 ;

肖顺平 .

中国专利 :CN105528767B ,2016-04-27

[6]

基于极化距离度量和卷积网络的极化SAR影像变化检测方法 [P].

宋兆璞 ;

胡俊 ;

高绵新 ;

刘龙威 ;

张欣悦 ;

桂容 ;

唐品俊 ;

杨柳明 ;

何继伟 ;

石晓春 ;

吴建 ;

许伟杰 ;

罗世洋 ;

郑华健 ;

黄婷婷 .

中国专利 :CN117496372A ,2024-02-02

[7]

基于NSCT阶梯网模型的极化SAR图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高倩 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

唐旭 ;

马晶晶 ;

张丹 ;

古晶 ;

陈璞花 .

中国专利 :CN107832798A ,2018-03-23

[8]

基于深度堆栈网络的极化SAR影像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

张佳琪 ;

唐旭 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107358162A ,2017-11-17

[9]

多极化驱动学习电磁成像目标检测方法、模型和系统 [P].

程亚运 ;

张力 ;

朱冬 .

中国专利 :CN121121468A ,2025-12-12

[10]

基于深度语义拓扑融合网络的极化SAR图像分类方法 [P].

曹宜策 ;

王腾鑫 ;

吴振华 ;

杨利霞 .

中国专利 :CN116310583B ,2025-12-19

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