一种基于前缀树与循环神经网络的领域分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910568154.3

申请日：

2019-06-27

公开(公告)号：

CN110297888B

公开(公告)日：

2019-10-01

发明(设计)人：

代秀琼刘楚雄

申请人：

申请人地址：

621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06F1635 G06F40289 G06N308

代理机构：

四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213

代理人：

刘渝

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-03	授权	授权
2019-10-01	公开	公开
2019-11-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20190627

共 50 条

[1]

一种改进的前缀树与循环神经网络结合的领域分类方法 [P].

刘楚雄 ;

代秀琼 .

中国专利 :CN110705298B ,2020-01-17

[2]

一种基于前缀树特征与卷积神经网络的领域识别方法 [P].

刘光毅 .

中国专利 :CN113553844A ,2021-10-26

[3]

一种基于循环神经网络模型的电网信号分类方法 [P].

潘小辉 ;

高尚 ;

张明 ;

李英 ;

徐元孚 ;

肖艳炜 ;

王伟力 ;

李慧辉 ;

许寒阳 ;

黄秋根 .

中国专利 :CN110321555A ,2019-10-11

[4]

基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法 [P].

谢禄江 ;

甘玉芳 ;

王映康 ;

詹然智 ;

田博今 ;

卢思宇 ;

王文娟 .

中国专利 :CN109711253A ,2019-05-03

[5]

一种基于Attention的循环神经网络模型的图分类方法 [P].

罗智凌 ;

崔颖华 ;

尹建伟 ;

李莹 ;

邓水光 .

中国专利 :CN109325517A ,2019-02-12

[6]

基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法 [P].

董敏 ;

汤雪 ;

毕盛 .

中国专利 :CN107943967A ,2018-04-20

[7]

基于卷积循环神经网络的文本分类方法 [P].

李钊 ;

王瑞霜 ;

曹建 ;

陈通 ;

王磊 .

中国专利 :CN109840279A ,2019-06-04

[8]

一种基于循环神经网络的移动定位方法 [P].

隋月艺 ;

李强 ;

胡伟涛 ;

张峰 ;

胡嘉祥 ;

郭末凯 ;

高淼 ;

靳儒昌 ;

崔超 .

中国专利 :CN119136304A ,2024-12-13

[9]

一种基于循环神经网络的序列重排方法 [P].

陈兴国 ;

李扬 .

中国专利 :CN115526300A ,2022-12-27

[10]

一种基于循环神经网络的数据预测方法 [P].

黄超 ;

徐滢 .

中国专利 :CN109165727A ,2019-01-08

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