可解释的过程预测

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080040091.5

申请日：

2020-09-04

公开(公告)号：

CN113906416A

公开(公告)日：

2022-01-07

发明(设计)人：

R·J·谢彭斯 C·维霍夫

申请人：

申请人地址：

美国纽约州

IPC主分类号：

G06F16904

IPC分类号：

G06F169032 G06N2000

代理机构：

北京市金杜律师事务所 11256

代理人：

罗利娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/904 申请日:20200904
2022-01-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于因果图的模型预测过程的可解释方法及装置 [P].

赵彤 ;

王怀玉 ;

陈烨升 ;

王济 ;

王琦 ;

高随祥 .

中国专利 :CN120688647A ,2025-09-23

[2]

基于因果图的模型预测过程的可解释方法及装置 [P].

赵彤 ;

王怀玉 ;

陈烨升 ;

王济 ;

王琦 ;

高随祥 .

中国专利 :CN120688647B ,2025-12-12

[3]

大气污染的可解释预测方法 [P].

彭珍 .

中国专利 :CN111401605A ,2020-07-10

[4]

基于机器学习的大坝变形可解释预测方法 [P].

马春辉 ;

余飞 ;

程琳 ;

杨杰 ;

陆希 .

中国专利 :CN117634652A ,2024-03-01

[5]

基于机器学习的大坝变形可解释预测方法 [P].

马春辉 ;

余飞 ;

程琳 ;

杨杰 ;

陆希 .

中国专利 :CN117634652B ,2024-04-09

[6]

一种基于可解释机器学习的带隙预测和解释方法 [P].

崔永鑫 ;

马俊浩 ;

周朋霞 ;

陆泓安 ;

吴一 ;

邹茜 ;

孙洁茹 .

中国专利 :CN120144915A ,2025-06-13

[7]

一种可解释航迹预测方法 [P].

胡清月 ;

路高勇 ;

欧洋 ;

李平 .

中国专利 :CN118296568A ,2024-07-05

[8]

一种具有可解释性的离职预测分析方法 [P].

郑志华 ;

金春兰 ;

戴旭飞 .

中国专利 :CN119476553A ,2025-02-18

[9]

一种基于过程性可解释分析的区域短期气温智能预测方法 [P].

王根 ;

叶松 ;

张海力 ;

智协飞 ;

袁松 ;

张松 ;

陈昊 ;

李小青 ;

邱学兴 ;

刘俊杰 ;

范传宇 ;

谢丰 ;

刘旸 ;

姚晨 ;

张娇 ;

刘俏 ;

周胜男 ;

陈娇 .

中国专利 :CN119415910A ,2025-02-11

[10]

一种基于过程性可解释分析的区域短期气温智能预测方法 [P].

王根 ;

叶松 ;

张海力 ;

智协飞 ;

袁松 ;

张松 ;

陈昊 ;

李小青 ;

邱学兴 ;

刘俊杰 ;

范传宇 ;

谢丰 ;

刘旸 ;

姚晨 ;

张娇 ;

刘俏 ;

周胜男 ;

陈娇 .

中国专利 :CN119415910B ,2025-08-22

← 1 2 3 4 5 →