基于多模型融合的居民用电负荷预测方法、介质及设备

被引：0

申请号：

CN202111614636.1

申请日：

2021-12-27

公开(公告)号：

CN114372558A

公开(公告)日：

2022-04-19

发明(设计)人：

王中杰余杨

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06K962 G06Q5006 H02J300

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211227
2022-04-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的居民用电量预测方法、装置、设备及介质 [P].

赵卫华 ;

张哲 ;

尹璐 ;

陈樱绮 ;

侯佩佩 ;

任远 ;

郭丽丽 ;

付国栋 .

中国专利 :CN117494947A ,2024-02-02

[2]

一种基于负荷识别技术的居民用电负荷预测方法 [P].

王鸿玺 ;

李飞 ;

申洪涛 ;

史轮 ;

孙冲 ;

高波 ;

李梦宇 .

中国专利 :CN111598330A ,2020-08-28

[3]

一种基于时空传导网络的居民用电负荷预测方法、系统、设备及介质 [P].

唐冬来 ;

张强 ;

欧渊 ;

尚忠玉 ;

刘荣刚 ;

李兵 ;

李璧辰 .

中国专利 :CN118868085A ,2024-10-29

[4]

一种基于时空传导网络的居民用电负荷预测方法、系统、设备及介质 [P].

唐冬来 ;

张强 ;

欧渊 ;

尚忠玉 ;

刘荣刚 ;

李兵 ;

李璧辰 .

中国专利 :CN118868085B ,2025-01-24

[5]

一种基于联邦学习算法的居民用电负荷预测方法及系统 [P].

郝文焕 ;

侯珏 ;

孟子杰 ;

周巍 ;

郭乾 ;

王志军 ;

江贺彬 ;

金鑫 ;

王宗义 ;

潘廷哲 .

中国专利 :CN118783395A ,2024-10-15

[6]

基于时间序列模型的居民用电预测方法 [P].

赖蔚蔚 ;

涂兵 ;

周一聪 ;

李锐 ;

刘伟林 .

中国专利 :CN107330548A ,2017-11-07

[7]

基于深度学习的居民家电用电负荷预测方法、设备及介质 [P].

周智恒 ;

黄星皓 ;

周文略 ;

马碧云 ;

李红梅 ;

许晓民 ;

李军 .

中国专利 :CN119965848A ,2025-05-09

[8]

一种居民用电量预测方法、系统及存储介质 [P].

汤新杰 ;

刘洋海 ;

张捷 ;

雷小林 ;

吴志敏 ;

陈思龙 ;

黄楚晴 ;

丘文广 ;

徐扬 ;

王文颉 ;

曾雅怡 .

中国专利 :CN113780660A ,2021-12-10

[9]

一种居民用电量预测方法、系统及存储介质 [P].

汤新杰 ;

刘洋海 ;

张捷 ;

雷小林 ;

吴志敏 ;

陈思龙 ;

黄楚晴 ;

丘文广 ;

徐扬 ;

王文颉 ;

曾雅怡 .

中国专利 :CN113780660B ,2024-02-13

[10]

一种基于多周期角度的居民用电量预测方法 [P].

马勇 ;

苏家俊 ;

邹健 ;

邵诗韵 ;

金昌昊 ;

唐夲 ;

李京伟 .

中国专利 :CN117410989B ,2024-02-23

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