一种基于深度学习的药物-药物不良反应预测方法

被引：0

申请号：

CN202211045611.9

申请日：

2022-08-30

公开(公告)号：

CN115410658A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

苏家明钱莹

申请人：

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G16C2030

IPC分类号：

G16C2050 G16C2070 G06N304 G06N308

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	公开	公开
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/30 申请日:20220830

共 50 条

[1]

基于深度学习异构网络的药物不良反应预测方法及系统 [P].

金敏 ;

赵博涛 ;

龚后武 ;

彭绍亮 ;

骆嘉伟 .

中国专利 :CN118430844B ,2025-06-10

[2]

基于深度学习异构网络的药物不良反应预测方法及系统 [P].

金敏 ;

赵博涛 ;

龚后武 ;

彭绍亮 ;

骆嘉伟 .

中国专利 :CN118430844A ,2024-08-02

[3]

一种基于多核学习的药物不良反应预测方法 [P].

仲伟峰 ;

李蛟 .

中国专利 :CN114429796A ,2022-05-03

[4]

一种基于对比学习的药物不良反应检测方法 [P].

袁家斌 ;

丁瑶 ;

查可可 .

中国专利 :CN117877756A ,2024-04-12

[5]

一种基于对比学习的药物不良反应检测方法 [P].

袁家斌 ;

丁瑶 ;

查可可 .

中国专利 :CN117877756B ,2025-02-25

[6]

基于消息传递模型的药物不良反应预测方法 [P].

姜久雷 ;

王朗 ;

王江静 ;

李盛庆 .

中国专利 :CN118380162B ,2025-09-23

[7]

基于消息传递模型的药物不良反应预测方法 [P].

姜久雷 ;

王朗 ;

王江静 ;

李盛庆 .

中国专利 :CN118380162A ,2024-07-23

[8]

基于图神经网络的患者级药物不良反应预测方法及系统 [P].

高扬 ;

侯素娟 ;

董缘娟 ;

王海帅 ;

方辛未 ;

杨建军 .

中国专利 :CN118899096B ,2025-02-25

[9]

基于图神经网络的患者级药物不良反应预测方法及系统 [P].

高扬 ;

侯素娟 ;

董缘娟 ;

王海帅 ;

方辛未 ;

杨建军 .

中国专利 :CN118899096A ,2024-11-05

[10]

基于机器学习的提高药物-不良反应信号强度的方法 [P].

李涛 ;

李沛霖 ;

陆奎 ;

桑海伟 ;

王艺嘉 ;

王伊蕾 .

中国专利 :CN119939254A ,2025-05-06

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