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基于BI-LSTM神经网络融合attention机制的楼宇屋顶光伏功率预测方法

被引：0
申请号：
CN202211056873.5
申请日：
2022-08-31
公开(公告)号：
CN115660032A
公开(公告)日：
2023-01-31
发明(设计)人：
崔磊 牛晨晖 王丞 李锋 郭熙 殷杰 曹克楠
申请人：
申请人地址：
210003 江苏省南京市鼓楼区燕江路201号3幢815室
IPC主分类号：
G06N30442
IPC分类号：
G06N308 G06Q1004 G06Q5006
代理机构：
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272
代理人：
刘子奇
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2023-01-31 公开 公开
2023-02-17 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/0442 申请日:20220831
共 50 条
[1]
基于BI-LSTM神经网络融合attention机制的楼宇屋顶光伏功率预测方法 [P]. 
崔磊 ;
牛晨晖 ;
王丞 ;
李锋 ;
郭熙 ;
殷杰 ;
曹克楠 .
中国专利 :CN115660032B ,2024-05-10
[2]
基于VMD-BILSTM神经网络融合注意力机制的屋顶光伏功率预测方法 [P]. 
崔磊 ;
牛晨晖 ;
王丞 ;
李锋 ;
郭熙 ;
殷杰 ;
曹克楠 .
中国专利 :CN115630726B ,2024-01-30
[3]
基于VMD-BILSTM神经网络融合注意力机制的屋顶光伏功率预测方法 [P]. 
崔磊 ;
牛晨晖 ;
王丞 ;
李锋 ;
郭熙 ;
殷杰 ;
曹克楠 .
中国专利 :CN115630726A ,2023-01-20
[4]
融合注意力机制的深度神经网络模型的光伏功率预测方法 [P]. 
刘宏达 ;
戚晓侠 ;
王科俊 ;
刘俊 ;
徐哲 .
中国专利 :CN110909919A ,2020-03-24
[5]
基于ZOA-LSTM神经网络模型的光伏功率预测方法 [P]. 
刘硕累 .
中国专利 :CN118427532A ,2024-08-02
[6]
基于多种神经网络融合的空气质量预测方法 [P]. 
胡俊涛 ;
陈一源 ;
王威 ;
丁文科 ;
张士诚 ;
崔灿 ;
方勇 .
中国专利 :CN115308370A ,2022-11-08
[7]
基于多种神经网络融合的空气质量预测方法 [P]. 
胡俊涛 ;
陈一源 ;
王威 ;
丁文科 ;
张士诚 ;
崔灿 ;
方勇 .
中国专利 :CN115308370B ,2025-06-27
[8]
基于Bi-LSTM与Self-Attention的多肽TCR免疫原性预测方法 [P]. 
陈健文 ;
鲁靖 ;
郑双佳 ;
王鲁泉 .
中国专利 :CN112071361A ,2020-12-11
[9]
基于Bi-LSTM与Self-Attention的多肽TCR免疫原性预测方法 [P]. 
陈健文 ;
鲁靖 ;
郑双佳 ;
王鲁泉 .
中国专利 :CN112071361B ,2024-05-24
[10]
基于改进型Bi-LSTM的光伏电站短期功率预测方法 [P]. 
陈志聪 ;
张财贵 ;
吴丽君 ;
林培杰 ;
程树英 .
中国专利 :CN112257941A ,2021-01-22
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