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一种基于部件幂集和多尺度特征的行人重识别方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910722268.9
申请日：
2019-08-06
公开(公告)号：
CN110633631A
公开(公告)日：
2019-12-31
发明(设计)人：
纪荣嵘 沈云航
申请人：
申请人地址：
361005 福建省厦门市思明南路422号
IPC主分类号：
G06K900
IPC分类号：
G06K946 G06K962
代理机构：
厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200
代理人：
马应森
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-12-31 公开 公开
2022-02-18 授权 授权
2020-01-24 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190806
共 50 条
[1]
基于特征融合拼接的行人重识别方法和系统 [P]. 
李志慧 ;
石明 ;
苗继浦 ;
丁晓敏 ;
胡文丽 .
中国专利 :CN119942637A ,2025-05-06
[2]
一种基于单尺度特征表达的遮挡行人重识别方法 [P]. 
刘帅师 ;
宋宜虎 ;
孙中波 ;
廉宇峰 ;
杨宏韬 ;
于微波 ;
王冬梅 ;
穆欣 .
中国专利 :CN115690852B ,2025-10-31
[3]
一种基于单尺度特征表达的遮挡行人重识别方法 [P]. 
刘帅师 ;
宋宜虎 ;
孙中波 ;
廉宇峰 ;
杨宏韬 ;
于微波 ;
王冬梅 ;
穆欣 .
中国专利 :CN115690852A ,2023-02-03
[4]
一种基于多尺度和注意力特征提取的行人重识别方法 [P]. 
周泓 ;
古小诗 ;
秦燚阳 ;
李翔 ;
肖绍章 ;
宗美晨 ;
杜萌 ;
刘云飞 .
中国专利 :CN119763026A ,2025-04-04
[5]
一种基于多尺度特征融合的行人重识别方法 [P]. 
张国文 ;
戚金清 ;
王一帆 ;
卢湖川 .
中国专利 :CN114202740A ,2022-03-18
[6]
一种基于全尺度特征融合和轻量级生成式对抗网络的行人重识别方法 [P]. 
赵佳琦 ;
钟昱丰 ;
夏士雄 ;
周勇 ;
姚睿 ;
张迪 ;
陈莹 ;
张曼 .
中国专利 :CN111753786A ,2020-10-09
[7]
一种基于全局特征拼接的行人重识别方法 [P]. 
熊炜 ;
杨荻椿 ;
熊子婕 ;
童磊 ;
李敏 ;
李利荣 ;
王娟 .
中国专利 :CN110796026A ,2020-02-14
[8]
一种基于迁移学习和特征融合的行人重识别方法 [P]. 
杨天奇 ;
陈英智 .
中国专利 :CN109446898B ,2019-03-08
[9]
基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法 [P]. 
严严 ;
杨婉香 ;
王菡子 .
中国专利 :CN110135366B ,2019-08-16
[10]
一种基于改进的多尺度困难三元组损失函数的行人重识别方法 [P]. 
马永军 ;
曾鑫 .
中国专利 :CN117237979B ,2025-07-04
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