一种基于渐进特征融合的语义分割模型的改进方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110648891.1
申请日
2021-06-10
公开(公告)号
CN113298174B
公开(公告)日
2021-08-24
发明(设计)人
张小国 邹啸杰 高烨 王慧青
申请人
申请人地址
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号
G06V2070
IPC分类号
G06V1080 G06V1077
代理机构
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
张天哲
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于改进PSPNet的语义分割模型 [P]. 
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徐林康 .
中国专利 :CN114119974A ,2022-03-01
[2]
一种基于深度学习的盐体语义分割方法及语义分割模型 [P]. 
许林峰 ;
郭江涛 ;
丁济生 ;
孟凡满 ;
吴庆波 ;
李宏亮 .
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[3]
一种基于空间信息融合的语义分割方法 [P]. 
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蔡皓洋 .
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[4]
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王威 ;
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[5]
用于语义分割模型的特征融合的方法、装置及存储介质 [P]. 
何弢 ;
廖文龙 ;
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[6]
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[7]
基于多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法及系统 [P]. 
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[8]
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[9]
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陈宏 ;
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[10]
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坎国斌 ;
巩杰 ;
王宝 ;
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