基于短时傅里叶变换和BP神经网络的频域盲源分离方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111229783.7

申请日：

2021-10-22

公开(公告)号：

CN113674756B

公开(公告)日：

2021-11-19

发明(设计)人：

李爽王景景董新利温琪杨星海秦华杉施威宋娟

申请人：

申请人地址：

266061 山东省青岛市松岭路99号

IPC主分类号：

G10L210272

IPC分类号：

G10L2530 G06K900 G06K962 G06N304 G06N308 G06F1714

代理机构：

青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201

代理人：

刘艳青

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-19	公开	公开
2021-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 21/0272 申请日:20211022
2022-01-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和短时傅里叶变换的颤振信号分析方法 [P].

郑华 ;

段世强 ;

赵东柱 ;

尚亚飞 .

中国专利 :CN110866448A ,2020-03-06

[2]

一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的液位预测方法 [P].

姬志永 ;

徐晓滨 ;

冯静 ;

陶志刚 ;

马成荣 ;

侯平智 .

中国专利 :CN111811617B ,2020-10-23

[3]

一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的配电网故障原因检测方法 [P].

刘灏 ;

刘硕 ;

毕天姝 .

中国专利 :CN113850330A ,2021-12-28

[4]

基于短时傅里叶变换和分数阶傅里叶变换的多目标检测方法 [P].

庞存锁 ;

侯慧玲 ;

王明泉 ;

魏媛媛 ;

张俊生 .

中国专利 :CN102866391A ,2013-01-09

[5]

基于同步压缩短时傅里叶变换的盲分离混合矩阵估计方法 [P].

成玮 ;

陆建涛 ;

陈建宏 ;

郝云胜 ;

訾艳阳 ;

何正嘉 ;

贺东 ;

曹宏瑞 ;

褚亚鹏 ;

谢劲松 .

中国专利 :CN107301434A ,2017-10-27

[6]

基于短时傅里叶变换时频分析的多天线盲调制识别方法 [P].

蒋卫恒 ;

喻莞芯 ;

邬小刚 ;

陈泊霖 ;

张瑜 .

中国专利 :CN111901267B ,2020-11-06

[7]

基于短时傅里叶变换的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

王品 ;

刘燕江 ;

叶茂 .

中国专利 :CN109472051A ,2019-03-15

[8]

基于短时傅里叶变换和深度学习的鼾声检测方法及装置 [P].

张树东 ;

刘文瑾 ;

周丽娟 ;

罗宁 ;

韦冰 .

中国专利 :CN115662474A ,2023-01-31

[9]

基于频域窗函数的短时傅里叶变换机械冲击特征提取方法 [P].

朱亚军 ;

胡建钦 ;

李武 ;

林青云 ;

易灿灿 .

中国专利 :CN112101245A ,2020-12-18

[10]

基于频域窗函数的短时傅里叶变换机械冲击特征提取方法 [P].

朱亚军 ;

胡建钦 ;

李武 ;

林青云 ;

易灿灿 .

中国专利 :CN112101245B ,2024-02-02

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