一种基于稀疏字典学习的油井示功图压缩存储方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510263006.2

申请日：

2015-05-22

公开(公告)号：

CN104867166B

公开(公告)日：

2015-08-26

发明(设计)人：

田海峰余先川高贯银

申请人：

申请人地址：

100875 北京市海淀区新街口外大街19号

IPC主分类号：

G06T900

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101631744383 IPC(主分类):G06T 9/00 专利申请号:2015102630062 申请日:20150522
2018-04-06	授权	授权
2015-08-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于集成学习的油井示功图自动诊断方法 [P].

赵小波 ;

雷俊杰 ;

杨兴利 ;

肖红卫 ;

赵亚杰 ;

尹正秋 ;

张庆祝 ;

张虎 ;

于强 ;

李辉 .

中国专利 :CN115630571A ,2023-01-20

[2]

基于双重稀疏字典学习的地震数据去噪方法 [P].

张凯 ;

李振春 ;

田鑫 .

中国专利 :CN107368668A ,2017-11-21

[3]

一种基于多级稀疏字典学习的图像超分辨率方法 [P].

杨欣 ;

朱晨 ;

谢堂鑫 ;

周大可 ;

吴臣桓 .

中国专利 :CN110211037A ,2019-09-06

[4]

一种基于字典学习的分块自适应纸箱图像压缩方法 [P].

谭建 ;

杨涛 .

中国专利 :CN113112557B ,2021-07-13

[5]

基于稀疏字典学习的水声信号去噪方法及装置 [P].

邢传玺 ;

李聪颖 ;

吴耀文 .

中国专利 :CN114626402A ,2022-06-14

[6]

基于稀疏表示字典学习的植物分类方法 [P].

张传雷 ;

张善文 ;

杨巨成 ;

陈亚瑞 ;

赵希 .

中国专利 :CN105631478A ,2016-06-01

[7]

一种基于稀疏表示和字典学习的地磁基准图构建方法 [P].

张金生 ;

马啸宇 ;

王仕成 ;

李婷 ;

卢兆兴 .

中国专利 :CN112308112A ,2021-02-02

[8]

一种基于聚能量字典学习的张量压缩方法 [P].

张祖凡 ;

毛军伟 ;

甘臣权 ;

孙韶辉 .

中国专利 :CN109921799A ,2019-06-21

[9]

基于图像块聚类和稀疏字典学习的分块压缩感知重构方法 [P].

武娇 ;

曹飞龙 ;

银俊成 ;

武丹 .

中国专利 :CN104036519B ,2014-09-10

[10]

一种基于联合稀疏字典学习的微表情识别方法 [P].

贲晛烨 ;

朱雪娜 ;

王德强 ;

宋延新 ;

李冰 ;

孙国荃 .

中国专利 :CN110097020A ,2019-08-06

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