基于深度强化学习的多交通信号灯自动控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811535631.8

申请日：

2018-12-14

公开(公告)号：

CN109670233A

公开(公告)日：

2019-04-23

发明(设计)人：

舒祥波戚朕唐金辉

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G08G101 G08G1095 G08G1096

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

朱宝庆

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20181214
2019-04-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的交通信号灯控制方法、装置及设备 [P].

江迅 .

中国专利 :CN114613159A ,2022-06-10

[2]

基于深度强化学习的交通信号灯防堵塞控制方法和系统 [P].

黄泽天 ;

傅启明 ;

陈建平 ;

高振 ;

陆悠 .

中国专利 :CN110136456A ,2019-08-16

[3]

基于提前强化学习的交通信号灯自适应控制方法 [P].

上官伟 ;

杜煜 ;

柴琳果 ;

蔡伯根 ;

邱威智 .

中国专利 :CN111951575A ,2020-11-17

[4]

自动控制交通信号灯 [P].

肖磊 ;

杨传令 ;

黄东东 ;

刘梦溪 ;

侍晓龙 ;

晏勋 .

中国专利 :CN205751253U ,2016-11-30

[5]

基于多智能体强化学习的多交通信号灯控制方法及系统 [P].

王成 ;

方艺鹏 ;

王新艺 ;

陈珞瑶 ;

缑锦 ;

吴志雄 ;

高稳仁 .

中国专利 :CN118968790A ,2024-11-15

[6]

一种基于神经符号系统与强化学习的交通信号灯控制方法 [P].

戴铭 ;

洪思婷 ;

符婷 ;

刘鹏基 ;

黄晨 ;

杨斯淇 ;

黄绮婷 .

中国专利 :CN120014842B ,2025-06-24

[7]

一种基于神经符号系统与强化学习的交通信号灯控制方法 [P].

戴铭 ;

洪思婷 ;

符婷 ;

刘鹏基 ;

黄晨 ;

杨斯淇 ;

黄绮婷 .

中国专利 :CN120014842A ,2025-05-16

[8]

基于深度强化学习的交通信号灯配时调控方法及系统 [P].

郭利泉 ;

邢宏业 ;

王波 ;

李晨 ;

宋文静 .

中国专利 :CN117809469A ,2024-04-02

[9]

一种基于多代理深度强化学习的智能交通信号灯控制方法 [P].

刘东江 .

中国专利 :CN115457781A ,2022-12-09

[10]

基于深度强化学习的交通信号灯自适应配时控制方法及系统 [P].

陶发展 ;

张杰 ;

付主木 ;

李梦杨 ;

朱龙龙 ;

王楠 ;

王俊 ;

王志凯 ;

李娜 ;

张伟 ;

王建业 .

中国专利 :CN119992846A ,2025-05-13

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