基于多新息无迹卡尔曼滤波算法融合的锂电池SOC估算方法

被引：0

申请号：

CN202210929537.0

申请日：

2022-08-04

公开(公告)号：

CN115015767A

公开(公告)日：

2022-09-06

发明(设计)人：

裴海龙袁洪元韩有军周钰

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31382 H01M1042 H01M1048 G06F1711 G06F1718

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

黄卫萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	公开	公开
2022-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20220804

共 50 条

[1]

一种基于无迹卡尔曼滤波的电池SOC估算方法及系统 [P].

赵志国 ;

李克 ;

肖文 ;

王思语 ;

王业琴 ;

戴逸波 ;

陈彪 .

中国专利 :CN118425787B ,2025-02-07

[2]

一种基于无迹卡尔曼滤波的电池SOC估算方法及系统 [P].

赵志国 ;

李克 ;

肖文 ;

王思语 ;

王业琴 ;

戴逸波 ;

陈彪 .

中国专利 :CN118425787A ,2024-08-02

[3]

基于重校准无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

安振生 ;

薛涵文 ;

段雅棋 ;

丁杰 ;

赵高麒 ;

曾小茹 .

中国专利 :CN120122006A ,2025-06-10

[4]

一种多尺度卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波融合的电池SOC估算方法 [P].

宋世欣 ;

肖峰 ;

彭思仑 ;

段文献 ;

安靖宇 ;

孙发荣 ;

宋传学 .

中国专利 :CN111505506A ,2020-08-07

[5]

基于安时校正的扩展卡尔曼滤波锂电池SOC估算方法 [P].

张力夫 ;

吕清 ;

高润鹏 ;

赵滨 ;

李汉 ;

王利 .

中国专利 :CN115248381B ,2025-03-04

[6]

基于模糊分数阶无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

陈立平 ;

陈雨 ;

李晓敏 ;

郭文梁 ;

徐长城 .

中国专利 :CN113608121A ,2021-11-05

[7]

基于自适应卡尔曼滤波法的动力锂电池SOC估算方法 [P].

康健强 ;

秦鹏 ;

王振新 ;

熊松 ;

朱国荣 .

中国专利 :CN110395141B ,2019-11-01

[8]

基于Thevenin模型和无迹卡尔曼的锂电池SOC估算方法研究 [P].

徐文华 ;

王顺利 ;

于春梅 ;

李小霞 ;

李永桥 ;

侯广海 ;

张晓琴 ;

熊丽英 ;

乔静 ;

陈蕾 ;

张丽 ;

王瑶 ;

潘小琴 ;

李进 ;

凌利 ;

袁会芳 ;

苏杰 ;

谢非 .

中国专利 :CN112364471A ,2021-02-12

[9]

基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池SOE估算方法及系统 [P].

王震 ;

侯恩广 ;

时铭远 ;

施天成 ;

王晓坤 ;

乔昕 ;

刘广敏 ;

王知学 ;

张云 .

中国专利 :CN115421057A ,2022-12-02

[10]

基于改进遗传无迹卡尔曼滤波的车载锂电池状态估计方法 [P].

谢长君 ;

房伟 ;

麦立强 ;

陈伟 ;

曾春年 ;

黄亮 ;

蔡振华 ;

熊斌宇 .

中国专利 :CN111856282B ,2020-10-30

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