基于多贝叶斯估计法的检测数据融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310533946.X

申请日：

2013-10-31

公开(公告)号：

CN104598707A

公开(公告)日：

2015-05-06

发明(设计)人：

韩基鹏

申请人：

申请人地址：

116000 辽宁省大连市沙河口区黄河路552号2单元3层2号

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-05-06	公开	公开
2017-06-16	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101753836888 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:201310533946X 申请公布日:20150506

共 50 条

[1]

基于多贝叶斯估计法的企业网上传输数据风险评估方法 [P].

韩基鹏 .

中国专利 :CN104601386A ,2015-05-06

[2]

基于多贝叶斯估计法的地铁施工风险快速评估方法 [P].

刘伟 ;

冯瑞生 ;

赵磊 .

中国专利 :CN104637020A ,2015-05-20

[3]

基于多贝叶斯估计法的液晶显示屏透光度快速检测方法 [P].

高鹏 .

中国专利 :CN104698610A ,2015-06-10

[4]

基于自适应贝叶斯推理的多源环境监控数据融合方法 [P].

朱小炜 ;

钱后龙 ;

康玲玲 ;

龚梅芝 ;

杨晓君 ;

魏伟 ;

萧李永 .

中国专利 :CN120296669A ,2025-07-11

[5]

一种基于贝叶斯估计的多雷达点迹融合方法 [P].

伍光新 ;

邢文革 ;

沈学勇 ;

郑堂红 ;

江兵 .

中国专利 :CN117471422A ,2024-01-30

[6]

基于贝叶斯算法的信道估计方法 [P].

孙晶晶 ;

成先涛 .

中国专利 :CN107086970B ,2017-08-22

[7]

基于加权平均法的检测数据融合方法 [P].

韩基鹏 .

中国专利 :CN104596548A ,2015-05-06

[8]

一种基于贝叶斯估计的目标检测方法 [P].

吴雨桐 ;

徐大专 ;

胡超 ;

潘登 .

中国专利 :CN111812591A ,2020-10-23

[9]

基于卡尔曼滤波法的检测数据融合方法 [P].

韩基鹏 .

中国专利 :CN104598704A ,2015-05-06

[10]

基于贝叶斯估计的水下目标追踪方法 [P].

闫敬 ;

田旭阳 ;

罗小元 ;

濮彬 ;

顼自强 .

中国专利 :CN107422326A ,2017-12-01

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