顾及特征优化的极化SAR图像半监督分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610372737.5

申请日：

2016-05-31

公开(公告)号：

CN106096627A

公开(公告)日：

2016-11-09

发明(设计)人：

徐佳袁春琦何秀凤崔宸洋陈媛媛

申请人：

申请人地址：

211000 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N312 G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

葛潇敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101690448537 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016103727375 申请日:20160531
2020-01-10	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20161109
2016-11-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于集成学习的极化SAR图像半监督分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

陈国栋 ;

刘闯 ;

张涛 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

马文萍 .

中国专利 :CN104504393B ,2015-04-08

[2]

基于随机森林构图的极化SAR图像半监督分类方法 [P].

刘红英 ;

杨淑媛 ;

邢兴 ;

慕彩红 ;

焦李成 ;

缑水平 ;

王爽 ;

侯彪 .

中国专利 :CN107358142B ,2017-11-17

[3]

基于DSFNN与非局部决策的极化SAR图像半监督分类方法 [P].

王洪玉 ;

耿杰 ;

马晓瑞 ;

王兵 ;

吴尚阳 ;

赵雪松 ;

韩科 ;

谢蓓敏 ;

尹维崴 ;

李睿 .

中国专利 :CN109145832A ,2019-01-04

[4]

基于改进遗传算法的全极化SAR图像监督分类方法 [P].

徐佳 ;

袁春琦 ;

何秀凤 ;

陈媛媛 ;

胡翀 .

中国专利 :CN105975986A ,2016-09-28

[5]

基于深度稀疏ICA的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

鄢蕾 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN104463193A ,2015-03-25

[6]

极化SAR图像有监督分类方法及装置 [P].

黄夏渊 ;

聂祥丽 ;

乔红 ;

张波 .

中国专利 :CN108460402A ,2018-08-28

[7]

基于多分支网络的半监督极化SAR图像分类方法 [P].

李明 ;

辛欣悦 ;

张鹏 ;

吴艳 ;

徐大治 ;

郑佳 ;

胡欣 .

中国专利 :CN113869136A ,2021-12-31

[8]

基于多分支网络的半监督极化SAR图像分类方法 [P].

李明 ;

辛欣悦 ;

张鹏 ;

吴艳 ;

徐大治 ;

郑佳 ;

胡欣 .

中国专利 :CN113869136B ,2024-07-02

[9]

基于快速拍卖图的半监督极化SAR分类方法 [P].

刘红英 ;

邢兴 ;

焦李成 ;

熊涛 ;

慕彩红 ;

王艺恺 ;

缑水平 ;

王爽 ;

侯彪 .

中国专利 :CN106127224A ,2016-11-16

[10]

基于超像素相关矩阵的极化SAR图像半监督分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

高晓莹 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

符丹钰 .

中国专利 :CN103927551B ,2014-07-16

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