基于三维增强深度残差网络的磁共振超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810900291.8

申请日：

2018-08-09

公开(公告)号：

CN109003229B

公开(公告)日：

2018-12-14

发明(设计)人：

刘昶朱泓超于曦胡科何煜施实伟

申请人：

申请人地址：

610106 四川省成都市龙泉驿区十陵镇成都大学

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

代维凡

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-13	授权	授权
2019-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180809
2018-12-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法 [P].

蔡念 ;

夏皓 ;

王慧恒 ;

王平 ;

陈梅云 ;

王晗 .

中国专利 :CN111798377A ,2020-10-20

[2]

基于级联收缩扩张的深度残差网络图像超分辨率重建方法 [P].

杨勇 ;

张东阳 ;

黄淑英 .

中国专利 :CN110223234A ,2019-09-10

[3]

基于深度学习的磁共振成像超分辨率图像重建方法 [P].

肖林芳 ;

朱瑞星 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117830098A ,2024-04-05

[4]

一种基于渐进式的深度残差网络的超分辨率图像重建方法 [P].

宋昭漾 ;

赵小强 ;

惠永永 ;

徐铸业 ;

刘舒宁 ;

张和慧 ;

姚红娟 .

中国专利 :CN110675321A ,2020-01-10

[5]

一种基于渐进式的深度残差网络的超分辨率图像重建方法 [P].

宋昭漾 ;

赵小强 ;

惠永永 ;

徐铸业 ;

刘舒宁 ;

张和慧 ;

姚红娟 .

中国专利 :CN110675321B ,2024-08-06

[6]

基于递归残差网络的超分辨率图像重建方法 [P].

赵丽娟 ;

周登文 ;

段然 ;

柴晓亮 .

中国专利 :CN108921789A ,2018-11-30

[7]

基于深度残差网络的图像超分辨率重建方法及存储介质 [P].

甘玲 ;

张凯 .

中国专利 :CN110689483B ,2020-01-14

[8]

一种基于深度残差网络的视频超分辨率重建方法 [P].

李根 ;

童同 ;

高钦泉 .

中国专利 :CN107274347A ,2017-10-20

[9]

磁共振图像超分辨率重建方法、装置及终端 [P].

董霖 ;

王雅菲 ;

褚琳琳 ;

李敬 ;

陈佶欣 .

中国专利 :CN119313564A ,2025-01-14

[10]

基于dirac残差深度神经网络的超分辨率重建方法 [P].

杨欣 ;

谢堂鑫 ;

朱晨 ;

周大可 ;

李晓川 ;

李志强 .

中国专利 :CN110211038A ,2019-09-06

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