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一种基于卷积神经网络的第一导联心电图心拍分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201711241228.X
申请日
:
2017-11-30
公开(公告)号
:
CN107944493A
公开(公告)日
:
2018-04-20
发明(设计)人
:
李潇
何宇清
申请人
:
申请人地址
:
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
:
程毓英
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-04-20
公开
公开
2022-01-28
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180420
2018-05-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20171130
共 50 条
[1]
一种基于12导联和卷积神经网络的心电数据分类方法
[P].
褚菲
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褚菲
;
李佳
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李佳
;
魏宇伦
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魏宇伦
;
韦昊然
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韦昊然
;
杨思怡
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杨思怡
;
李明
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李明
.
中国专利
:CN111568410A
,2020-08-25
[2]
基于卷积神经网络和长短期记忆网络的心电图分类方法
[P].
王英龙
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王英龙
;
成曦
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成曦
;
舒明雷
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舒明雷
;
朱清
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朱清
;
周书旺
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周书旺
.
中国专利
:CN110179453A
,2019-08-30
[3]
一种基于深度神经网络的多标签多导联心电图分类方法
[P].
李润川
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李润川
;
宋洪军
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宋洪军
;
宋鲲鹏
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宋鲲鹏
;
周兵
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周兵
;
汪振华
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汪振华
;
王宗敏
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王宗敏
;
王淑红
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王淑红
.
中国专利
:CN113229825A
,2021-08-10
[4]
一种基于卷积神经网络的多导联心电信号分类方法
[P].
张蓝天
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张蓝天
;
吴松
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吴松
.
中国专利
:CN113080994A
,2021-07-09
[5]
一种基于卷积神经网络的方言分类方法
[P].
伍家松
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伍家松
;
魏黎明
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魏黎明
;
邱诗洁
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邱诗洁
;
杨淳沨
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杨淳沨
;
孔佑勇
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孔佑勇
;
朱小贝
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朱小贝
;
舒华忠
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舒华忠
.
中国专利
:CN106919710A
,2017-07-04
[6]
基于多尺度卷积神经网络的心律失常心拍分类方法
[P].
王晓燕
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王晓燕
;
鲁华祥
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鲁华祥
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金敏
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金敏
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王渴
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王渴
;
龚国良
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龚国良
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陈刚
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陈刚
;
毛文宇
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毛文宇
;
边昳
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边昳
.
中国专利
:CN108932452A
,2018-12-04
[7]
一种多导联心电图分类任务神经网络融合搜索方法
[P].
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机构:
吕建成
;
吕金地
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机构:
四川大学
四川大学
吕金地
;
论文数:
引用数:
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机构:
叶庆
.
中国专利
:CN117454302A
,2024-01-26
[8]
一种基于动态多尺度卷积神经网络的心电图分类方法
[P].
马千里
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马千里
;
郑镇境
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郑镇境
.
中国专利
:CN112560784A
,2021-03-26
[9]
一种基于卷积神经网络的心电分类方法
[P].
李晓华
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0
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李晓华
.
中国专利
:CN110889448A
,2020-03-17
[10]
一种基于机器学习的心电图心拍分类方法
[P].
杨亮
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机构:
无锡市健维仪器有限公司
无锡市健维仪器有限公司
杨亮
;
陈洪
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机构:
无锡市健维仪器有限公司
无锡市健维仪器有限公司
陈洪
;
李卓
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机构:
无锡市健维仪器有限公司
无锡市健维仪器有限公司
李卓
.
中国专利
:CN117398107A
,2024-01-16
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