一种基于混合特征的肺结节智能诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910790034.8

申请日：

2019-08-26

公开(公告)号：

CN110570405A

公开(公告)日：

2019-12-13

发明(设计)人：

张国彬杨志永姜杉

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K900 G06K932 G06K946 G06K962 G16H5020

代理机构：

天津市三利专利商标代理有限公司 12107

代理人：

韩新城

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-19	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/00 变更事项:发明人变更前:张国彬杨志永姜杉变更后:杨志永张国彬姜杉
2020-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190826
2019-12-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于影像组学的肺结节良恶性智能诊断方法 [P].

何涓 ;

吴欣一 ;

蔡婧加 ;

吴钰玲 ;

郑翔元 ;

王子逊 .

中国专利 :CN120089300A ,2025-06-03

[2]

基于CT图像的肺结节图像特征检测方法 [P].

杨晶晶 .

中国专利 :CN109816655B ,2019-05-28

[3]

一种基于GAN和Unet网络的肺结节智能诊断方法 [P].

石建 .

中国专利 :CN111524144A ,2020-08-11

[4]

基于人工智能对肺结节良恶性及浸润程度的辅助诊断方法 [P].

葛亮 ;

商丽君 ;

丁寅 .

中国专利 :CN107977966A ,2018-05-01

[5]

基于多特征融合的肺结节良恶性预测系统及方法 [P].

乔建苹 ;

范燕玲 ;

颉丽华 ;

杨晓双 ;

姚文龙 .

中国专利 :CN114373096A ,2022-04-19

[6]

一种基于深度学习的肺结节医学影像智能诊断方法及装置 [P].

刘可伋 ;

刘单 .

中国专利 :CN119169381A ,2024-12-20

[7]

一种基于TCR诊断肺结节良恶性的诊断设备的使用方法 [P].

余思思 ;

罗怀超 ;

祖瑞铃 ;

文霄瑕 ;

刘珊 ;

廖玉霖 ;

王东生 .

中国专利 :CN114107455A ,2022-03-01

[8]

一种基于CT图像的肺结节良恶性诊断方法及装置 [P].

张番栋 ;

俞益洲 ;

李一鸣 ;

乔昕 .

中国专利 :CN113782181A ,2021-12-10

[9]

一种基于CT图像的肺结节良恶性诊断方法及装置 [P].

张番栋 ;

俞益洲 ;

李一鸣 ;

乔昕 .

中国专利 :CN113782181B ,2024-09-13

[10]

一种肺结节鉴别特征模型的建立方法及其特征模型 [P].

卢笛 ;

林能科 ;

王植治 ;

陈志明 ;

李少彬 ;

蔡开灿 .

中国专利 :CN120126795A ,2025-06-10

← 1 2 3 4 5 →