基于深度信念网络的质子交换膜燃料电池性能预测及寻优方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010034654.1

申请日：

2020-01-14

公开(公告)号：

CN111200141A

公开(公告)日：

2020-05-26

发明(设计)人：

杨悦徐博识李洪伟杜长河洪文鹏

申请人：

申请人地址：

132012 吉林省吉林市船营区长春路169号

IPC主分类号：

H01M804298

IPC分类号：

H01M804992

代理机构：

吉林市达利专利事务所 22102

代理人：

陈传林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H01M 8/04298 申请日:20200114
2020-05-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的质子交换膜燃料电池性能退化预测方法 [P].

陶吉利 ;

王子非 ;

王瑜 ;

冯瀚 ;

刘之涛 ;

马龙华 .

中国专利 :CN119226761A ,2024-12-31

[2]

改进的质子交换膜燃料电池 [P].

M·马赛厄斯 ;

R·达林 ;

D·L·伍德三世 .

中国专利 :CN1883070A ,2006-12-20

[3]

质子交换膜燃料电池性能预测模型建立的方法 [P].

焦魁 ;

王博文 ;

蒋杨 .

中国专利 :CN106848351A ,2017-06-13

[4]

质子交换膜燃料电池剩余寿命预测方法 [P].

谢雨岑 ;

邹见效 ;

徐红兵 ;

彭超 ;

朱云 .

中国专利 :CN111339712A ,2020-06-26

[5]

质子交换膜燃料电池寿命预测方法 [P].

沈鸿娟 ;

孙昕 ;

舒清柱 ;

张扬 ;

邢丹敏 .

中国专利 :CN117517973A ,2024-02-06

[6]

质子交换膜燃料电池寿命预测方法 [P].

柴旭东 ;

张亚平 ;

邹萍 ;

张琳 ;

宫柏钰 .

中国专利 :CN111044926A ,2020-04-21

[7]

质子交换膜燃料电池的质子交换膜 [P].

徐煜 .

中国专利 :CN207368107U ,2018-05-15

[8]

质子交换膜燃料电池的质子交换膜 [P].

徐煜 .

中国专利 :CN109473707B ,2019-03-15

[9]

基于深度学习的质子交换膜燃料电池数据驱动方法及系统 [P].

王新立 ;

李炜 ;

徐增师 ;

王雷 ;

贾磊 .

中国专利 :CN114970367B ,2024-09-06

[10]

质子交换膜燃料电池流道结构及质子交换膜燃料电池 [P].

于泽庭 ;

夏雷 .

中国专利 :CN112133937A ,2020-12-25

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