基于深度学习模型的组织识别方法与装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010348493.3

申请日：

2020-04-28

公开(公告)号：

CN113094499A

公开(公告)日：

2021-07-09

发明(设计)人：

彭涛赵伟高丽青

申请人：

申请人地址：

100021 北京市朝阳区北苑东路19号院铁建广场5号楼1506室

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40284 G06F40289 G06N304 G06N308 G06Q5018

代理机构：

北京植德律师事务所 11780

代理人：

唐华东

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-09	公开	公开
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20200428

共 50 条

[1]

基于深度学习模型的群体识别方法与装置、设备及介质 [P].

彭涛 ;

张鹏 ;

刘孔 .

中国专利 :CN113111174A ,2021-07-13

[2]

基于深度学习模型极端行为识别方法与装置、设备及介质 [P].

彭涛 ;

杜晶 ;

杨欣雨 .

中国专利 :CN113111175A ,2021-07-13

[3]

基于深度学习模型作案手段识别方法与装置、设备及介质 [P].

彭涛 ;

张鹏 ;

杨欣雨 .

中国专利 :CN113111176A ,2021-07-13

[4]

基于深度学习模型的实体识别方法、装置、设备及介质 [P].

何义龙 ;

朱威 .

中国专利 :CN112016311B ,2025-01-10

[5]

基于深度学习模型的实体识别方法、装置、设备及介质 [P].

何义龙 ;

朱威 .

中国专利 :CN112016311A ,2020-12-01

[6]

基于深度学习模型的图像分类识别方法、装置及存储介质 [P].

许欢庆 ;

郭永福 .

中国专利 :CN113610138A ,2021-11-05

[7]

基于深度学习模型的案件类型识别方法、装置、设备及介质 [P].

查月阅 ;

商文彬 .

中国专利 :CN109471922A ,2019-03-15

[8]

基于深度学习模型的图像特征识别方法、装置及存储介质 [P].

李一力 ;

张浩 ;

邵新庆 ;

刘强 ;

徐明 .

中国专利 :CN112070100A ,2020-12-11

[9]

深度学习模型中的可逆结构识别方法、装置、设备及介质 [P].

石恒 ;

胡维 ;

张亚林 ;

姚建国 .

中国专利 :CN118364891B ,2024-09-03

[10]

深度学习模型中的可逆结构识别方法、装置、设备及介质 [P].

石恒 ;

胡维 ;

张亚林 ;

姚建国 .

中国专利 :CN118364891A ,2024-07-19

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