一种基于深度强化学习的自动泊车方法和系统

被引：0

申请号：

CN202211353517.X

申请日：

2022-11-01

公开(公告)号：

CN115472038A

公开(公告)日：

2022-12-13

发明(设计)人：

邱思杰黄忠虎贾鹏马豪伍坪谢华刘春明纪联南

申请人：

申请人地址：

210001 江苏省南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业开发区四号楼A栋1101-28室

IPC主分类号：

G08G114

IPC分类号：

G08G10967 G08G10968 G06N308 G06V10774 G06V1082 G06V2056

代理机构：

成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217

代理人：

廖敏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-03	授权	授权
2022-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/14 申请日:20221101
2022-12-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于模糊深度强化学习的自动泊车方法 [P].

黄鹤 ;

张润 ;

张炳力 ;

郭伟锋 ;

沈干 ;

于海涛 ;

姜平 .

中国专利 :CN110525428A ,2019-12-03

[2]

一种基于深度强化学习的自动泊车方法 [P].

龙强 ;

陶顺波 .

中国专利 :CN111645673B ,2020-09-11

[3]

一种基于深度强化学习的双层资源调度方法和系统 [P].

韩志杰 ;

王安邦 ;

程普 ;

赵龑骧 .

中国专利 :CN120276847A ,2025-07-08

[4]

一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统 [P].

陆海涛 ;

薛思祥 ;

徐卫峰 ;

沈海峰 .

中国专利 :CN119378733A ,2025-01-28

[5]

一种基于深度强化学习的MPTCP动态编码调度方法和系统 [P].

廖彬彬 ;

刘文 ;

张广兴 ;

李振宇 .

中国专利 :CN113595684B ,2021-11-02

[6]

一种基于深度强化学习的桥梁施工控制方法和系统 [P].

张永涛 ;

田唯 ;

游新鹏 ;

李焜耀 ;

杨汉彬 ;

李浩 ;

朱浩 ;

王永威 ;

陈圆 ;

代浩 ;

焦岚馨 ;

朱砚江 ;

薛现凯 ;

肖垚 ;

杨华东 ;

徐双双 ;

吕丹枫 ;

杨荣正 ;

刘志昂 .

中国专利 :CN118607036A ,2024-09-06

[7]

一种基于深度强化学习的微电网经济调度方法和系统 [P].

郭霄宇 ;

左元杰 ;

郑新 ;

王皓 ;

张航瑞 .

中国专利 :CN120454069A ,2025-08-08

[8]

一种基于深度强化学习的轨迹跟踪方法 [P].

顾德英 ;

张清雨 .

中国专利 :CN118134968A ,2024-06-04

[9]

一种基于深度强化学习的目标检测方法 [P].

韩伟 ;

刘强 ;

盛中松 ;

张开久 ;

樊建伟 ;

郑重远 ;

龚晓雪 ;

王根营 ;

黄鑫 ;

王军 ;

黄政 ;

宋淼 .

中国专利 :CN118887578A ,2024-11-01

[10]

一种基于深度强化学习的无人系统集群控制方法 [P].

白成超 ;

贾涛 ;

何炬恒 ;

郭继峰 ;

颜鹏 ;

郑红星 .

中国专利 :CN112068549B ,2020-12-11

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