一种基于多特征深度学习技术的农田害虫图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510923464.4

申请日：

2015-12-10

公开(公告)号：

CN105488536B

公开(公告)日：

2016-04-13

发明(设计)人：

谢成军宋良图张超凡李瑞张洁周林立陈红波刘磊

申请人：

申请人地址：

230031 安徽省合肥市蜀山湖路350号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115

代理人：

张祥骞;奚华保

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-05-11	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101659558986 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015109234644 申请日:20151210
2016-04-13	公开	公开
2019-03-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多特征图深度学习的图像识别方法 [P].

陈江林 ;

赵晓萌 ;

虞正华 ;

张伟 ;

王剑邦 ;

於承义 .

中国专利 :CN105825235B ,2016-08-03

[2]

一种基于多特征稀疏表示技术的害虫图像识别方法 [P].

王儒敬 ;

张洁 ;

谢成军 ;

李瑞 ;

洪沛霖 ;

宋良图 ;

董伟 ;

周林立 ;

郭书普 ;

张立平 ;

黄河 ;

聂余满 .

中国专利 :CN104077612B ,2014-10-01

[3]

一种基于深度学习的图像识别方法 [P].

胥杏培 ;

宋余庆 ;

陆虎 .

中国专利 :CN107909095A ,2018-04-13

[4]

一种基于频域深度学习的肺癌图像识别方法 [P].

李旭 ;

王猛 ;

陈俊钢 .

中国专利 :CN118823771A ,2024-10-22

[5]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748B ,2025-02-25

[6]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748A ,2020-10-20

[7]

基于深度特征与多核Boosting学习相结合的害虫图像识别方法 [P].

陈天娇 ;

谢成军 ;

余健 ;

张洁 ;

李瑞 ;

陈红波 ;

王儒敬 ;

宋良图 .

中国专利 :CN107025431A ,2017-08-08

[8]

基于深度学习的杨树害虫图像识别方法及系统 [P].

王梅 ;

王鸿斌 ;

尚华丹 ;

李国宏 ;

裴文娅 ;

张楚晴 ;

刘梦飞 ;

陈文昱 .

中国专利 :CN120976587A ,2025-11-18

[9]

一种基于量子深度学习的农田害虫检测方法 [P].

陈倩华 ;

纪清国 ;

张迅 ;

秦茂伟 ;

陈少园 ;

孙冉 .

中国专利 :CN118172676A ,2024-06-11

[10]

一种基于量子深度学习的农田害虫检测方法 [P].

陈倩华 ;

纪清国 ;

张迅 ;

秦茂伟 ;

陈少园 ;

孙冉 .

中国专利 :CN118172676B ,2024-08-13

← 1 2 3 4 5 →