多任务递归神经网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980023127.6

申请日：

2019-11-15

公开(公告)号：

CN112970006A

公开(公告)日：

2021-06-15

发明(设计)人：

米拉德·奥利亚·哈希米杰米·亚历山大·史密斯凯文·乔丹·斯维斯基

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06F1202

IPC分类号：

G06N308 G06N304 G06F120862

代理机构：

上海华诚知识产权代理有限公司 31300

代理人：

肖华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-15	公开	公开

共 50 条

[1]

递归神经网络 [P].

D.P.威尔斯特拉 ;

S.穆罕默德 ;

S.恰帕 ;

S.H.A.拉卡尼尔 .

中国专利 :CN110114784A ,2019-08-09

[2]

卷积门控递归神经网络 [P].

卢卡什·米奇斯瓦夫·凯泽 ;

伊利亚·苏特思科韦尔 .

中国专利 :CN108351982B ,2018-07-31

[3]

具有任务特定路径的多任务神经网络 [P].

丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 ;

克里桑塔·托马斯·费尔南多 ;

亚历山大·普里策尔 ;

迪伦·苏尼尔·巴纳尔斯 ;

查尔斯·布伦代尔 ;

安德烈-亚历山德鲁·鲁苏 ;

约里·茨沃尔斯 ;

戴维·哈 .

英国专利 :CN110168578B ,2024-02-06

[4]

具有任务特定路径的多任务神经网络 [P].

丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 ;

克里桑塔·托马斯·费尔南多 ;

亚历山大·普里策尔 ;

迪伦·苏尼尔·巴纳尔斯 ;

查尔斯·布伦代尔 ;

安德烈-亚历山德鲁·鲁苏 ;

约里·茨沃尔斯 ;

戴维·哈 .

中国专利 :CN110168578A ,2019-08-23

[5]

压缩的递归神经网络模型 [P].

塔拉·N·赛纳特 ;

维卡斯·辛德瓦尼 .

中国专利 :CN107145940B ,2017-09-08

[6]

使用递归神经网络处理序列数据 [P].

Q.V.勒 ;

H.李 ;

余韡 .

中国专利 :CN110402445A ,2019-11-01

[7]

经压缩的递归神经网络模型 [P].

奥艾斯·阿尔沙里夫 ;

罗希特·普拉卡什·普拉巴瓦尔卡尔 ;

伊恩·C·麦格劳 ;

安托万·让·布吕盖 .

中国专利 :CN107038476A ,2017-08-11

[8]

经压缩的递归神经网络模型 [P].

奥艾斯·阿尔沙里夫 ;

罗希特·普拉卡什·普拉巴瓦尔卡尔 ;

伊恩·C·麦格劳 ;

安托万·让·布吕盖 .

美国专利 :CN107038476B ,2024-08-02

[9]

多任务神经网络 [P].

托马斯·达席尔瓦·保拉 ;

大卫·墨菲 ;

瓦格斯顿·塔索尼·施特勒尔 ;

胡利亚诺·卡尔多索·沃克罗 .

中国专利 :CN115136145A ,2022-09-30

[10]

使用递归神经网络分析健康事件 [P].

格雷戈里·肖恩·科拉多 ;

杰弗里·阿德盖特·迪恩 ;

伊利亚·苏特思科韦尔 .

中国专利 :CN107995992A ,2018-05-04

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