基于深度神经网络的新闻流行度预测模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910202638.6

申请日：

2019-03-18

公开(公告)号：

CN110083699A

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

刘春阳王乾宇张旭何赛克张翔宇郑晓龙曾大军彭鑫

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

郭文浩;尹文会

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-12	授权	授权
2019-08-02	公开	公开
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20190318

共 50 条

[1]

深度神经网络模型的训练方法和设备 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN104933463A ,2015-09-23

[2]

基于深度神经网络的身份信息预测模型训练方法及装置 [P].

邱戴飞 ;

范勇 ;

王凌波 .

中国专利 :CN112784983A ,2021-05-11

[3]

基于广播加的神经网络模型训练方法、神经网络模型 [P].

李戈 ;

董益宏 ;

刘洋 .

中国专利 :CN120338012A ,2025-07-18

[4]

基于深度神经网络的热线平台标签模型训练方法 [P].

刘兵 ;

张惠芬 .

中国专利 :CN121189385A ,2025-12-23

[5]

基于对比深度监督的卷积神经网络模型训练方法 [P].

陈洪波 ;

朱萍 ;

盛华栋 ;

张水锋 .

中国专利 :CN120706493A ,2025-09-26

[6]

基于神经网络搜索的模型训练方法、预测方法和装置 [P].

杨为 ;

姜孔明 ;

刘丙军 ;

王庆林 ;

禇志刚 ;

卢少波 .

中国专利 :CN118364723B ,2025-01-28

[7]

基于神经网络搜索的模型训练方法、预测方法和装置 [P].

杨为 ;

姜孔明 ;

刘丙军 ;

王庆林 ;

禇志刚 ;

卢少波 .

中国专利 :CN118364723A ,2024-07-19

[8]

深度神经网络的模型参数训练方法及系统 [P].

潘嘉 ;

刘聪 ;

何婷婷 ;

乔玉平 ;

王智国 ;

胡郁 ;

刘庆峰 .

中国专利 :CN105184367B ,2015-12-23

[9]

基于图神经网络的事件传播流行度预测方法 [P].

何婧 ;

周君 ;

陈琳 ;

李剑峰 ;

周维 .

中国专利 :CN115270782B ,2025-10-03

[10]

Transformer神经网络模型训练方法及Transformer神经网络模型 [P].

郭佳龙 ;

陈醒濠 ;

唐业辉 ;

王云鹤 .

中国专利 :CN120781899A ,2025-10-14

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