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一种卷积神经网络的量化压缩方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111262226.5
申请日：
2021-10-28
公开(公告)号：
CN114118406A
公开(公告)日：
2022-03-01
发明(设计)人：
吴然 刘环宇 唐嘉泽 董博 李君宝 马喆
申请人：
申请人地址：
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号：
G06N308
IPC分类号：
G06N304
代理机构：
哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213
代理人：
杨晓辉
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-03-01 公开 公开
2022-03-18 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20211028
共 50 条
[1]
一种卷积神经网络的量化压缩方法 [P]. 
吴然 ;
刘环宇 ;
唐嘉泽 ;
董博 ;
李君宝 ;
马喆 .
中国专利 :CN114118406B ,2025-04-11
[2]
一种跨范围量化的卷积神经网络压缩方法 [P]. 
邢晓芬 ;
杨弈才 ;
郭锴凌 ;
徐向民 .
中国专利 :CN114970853B ,2024-09-06
[3]
卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P]. 
郭鑫 ;
罗龙强 ;
余国生 .
中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20
[4]
卷积神经网络压缩 [P]. 
M.桑德勒 ;
A.兹莫吉诺夫 ;
S.钱平约 .
中国专利 :CN110050282A ,2019-07-23
[5]
卷积神经网络的压缩 [P]. 
S·贾因 ;
S·哈米迪-拉德 ;
F·拉卡佩 .
中国专利 :CN114127746A ,2022-03-01
[6]
一种面向结构剪枝结合量化的深度卷积神经网络压缩方法 [P]. 
陆生礼 ;
付成龙 ;
庞伟 .
中国专利 :CN112329910B ,2024-06-04
[7]
一种面向结构剪枝结合量化的深度卷积神经网络压缩方法 [P]. 
陆生礼 ;
付成龙 ;
庞伟 .
中国专利 :CN112329910A ,2021-02-05
[8]
一种适合硬件的卷积神经网络压缩方法 [P]. 
刘勇 ;
陈军 .
中国专利 :CN109766993A ,2019-05-17
[9]
卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P]. 
杨敏 ;
艾国 ;
杨作兴 ;
房汝明 ;
向志宏 .
中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01
[10]
一种卷积神经网络量化电路及量化方法 [P]. 
王子彤 ;
姜凯 ;
于治楼 .
中国专利 :CN109472353A ,2019-03-15
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