一种基于模态振型和卷积神经网络的结构损伤识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810963049.5

申请日：

2018-08-22

公开(公告)号：

CN109115879B

公开(公告)日：

2019-01-01

发明(设计)人：

陈贡发龚盼盼

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G01N2904

IPC分类号：

G01N2944

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-09	授权	授权
2019-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 29/04 申请日:20180822
2019-01-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于模态应变能和卷积神经网络的结构损伤识别方法 [P].

陈贡发 ;

龚盼盼 .

中国专利 :CN109145446A ,2019-01-04

[2]

一种基于多参数和卷积神经网络的结构损伤识别方法 [P].

陈贡发 ;

腾帅 .

中国专利 :CN110472272A ,2019-11-19

[3]

基于平行卷积神经网络的结构损伤识别方法和装置 [P].

叶锡钧 ;

曹永杰 ;

何沛衡 ;

潘楚东 ;

邓军 ;

汪大洋 ;

刘爱荣 ;

陈炳聪 ;

周军勇 .

中国专利 :CN114357855B ,2025-03-14

[4]

基于平行卷积神经网络的结构损伤识别方法和装置 [P].

叶锡钧 ;

曹永杰 ;

何沛衡 ;

潘楚东 ;

邓军 ;

汪大洋 ;

刘爱荣 ;

陈炳聪 ;

周军勇 .

中国专利 :CN114357855A ,2022-04-15

[5]

一种基于卷积神经网络的板结构损伤识别方法 [P].

余建星 ;

马文韬 ;

余杨 ;

吴世博 ;

曾庆泽 ;

丁鸿雨 ;

高涵韬 ;

杨九 .

中国专利 :CN115563474A ,2023-01-03

[6]

联合卷积与循环神经网络的结构损伤识别方法 [P].

杨建喜 ;

杨飞 ;

李韧 ;

王桂平 ;

王笛 .

中国专利 :CN111709393B ,2020-09-25

[7]

基于数据融合和一维卷积神经网络的结构损伤识别方法 [P].

李晓飞 ;

许烺星 ;

国海楠 ;

洪佳飞 ;

邹铮 ;

张立晓 ;

战庆亮 .

中国专利 :CN118133163A ,2024-06-04

[8]

一种基于卷积神经网络的结构损伤程度识别方法 [P].

陈贡发 ;

腾帅 .

中国专利 :CN110276743A ,2019-09-24

[9]

一种基于物理信息分支卷积神经网络的结构损伤识别方法 [P].

宋学力 ;

王艺霖 ;

李荣鹏 ;

易稳 ;

杨帆 ;

马潇 ;

李新波 ;

邓庆田 ;

郑素佩 .

中国专利 :CN120449546A ,2025-08-08

[10]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

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