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一种基于深度学习的ECG心电信号生成方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010167627.1
申请日
:
2020-03-11
公开(公告)号
:
CN111419213A
公开(公告)日
:
2020-07-17
发明(设计)人
:
王玮
乌兰娜仁
骆功宁
夏勇
王宽全
申请人
:
申请人地址
:
150006 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号
:
A61B50402
IPC分类号
:
A61B50472
A61B500
代理机构
:
哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109
代理人
:
张利明
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-07-17
公开
公开
2020-08-11
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0402 申请日:20200311
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的心电信号分类诊断方法
[P].
张捷
论文数:
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张捷
;
李博豪
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李博豪
;
向可馨
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向可馨
;
施雪港
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施雪港
;
范赐恩
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范赐恩
;
邹炼
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邹炼
.
中国专利
:CN109893118A
,2019-06-18
[2]
一种基于深度学习的心电信号分析方法
[P].
袁学光
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袁学光
;
张阳安
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张阳安
;
汪萃萃
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汪萃萃
.
中国专利
:CN109864714A
,2019-06-11
[3]
一种基于生成对抗网络的心电信号生成方法
[P].
洪申达
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洪申达
;
傅兆吉
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傅兆吉
;
周荣博
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周荣博
;
俞杰
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俞杰
.
中国专利
:CN110897634A
,2020-03-24
[4]
一种基于深度生成模型的子宫肌电信号生成方法
[P].
蒋来
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机构:
安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
蒋来
;
佘祥冬
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机构:
安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
佘祥冬
;
柯杰奇
论文数:
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机构:
安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
柯杰奇
;
公颜平
论文数:
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机构:
安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
公颜平
;
倪倩倩
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机构:
安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
倪倩倩
.
中国专利
:CN121196572A
,2025-12-26
[5]
一种基于深度学习的肌电信号数据生成方法
[P].
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机构:
牛建伟
;
王娜娜
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
王娜娜
.
中国专利
:CN120045857A
,2025-05-27
[6]
一种基于深度学习的心电信号自动分析方法
[P].
樊夏玥
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樊夏玥
;
郜珊珊
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郜珊珊
;
李钟毓
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李钟毓
;
闫金涛
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闫金涛
;
邓杨阳
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邓杨阳
.
中国专利
:CN111460951A
,2020-07-28
[7]
一种基于特征提取与深度学习的心电信号自动分类方法
[P].
舒明雷
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舒明雷
;
孙宏健
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孙宏健
;
田岚
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田岚
;
刘辉
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0
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刘辉
.
中国专利
:CN112842348A
,2021-05-28
[8]
基于深度学习的心电信号QRS波群识别方法
[P].
洪申达
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洪申达
;
傅兆吉
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傅兆吉
;
周荣博
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周荣博
;
俞杰
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俞杰
.
中国专利
:CN110403601A
,2019-11-05
[9]
一种基于深度学习的心电信号图的分类方法
[P].
杨明极
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杨明极
;
韩子昂
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韩子昂
;
刘畅
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刘畅
.
中国专利
:CN112508110A
,2021-03-16
[10]
一种基于深度学习的心电信号情绪识别方法
[P].
李鸿杨
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李鸿杨
;
庞彦伟
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庞彦伟
.
中国专利
:CN107736894A
,2018-02-27
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