基于多尺度空洞卷积注意力网络的高光谱影像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111230835.2

申请日：

2021-10-22

公开(公告)号：

CN113963182A

公开(公告)日：

2022-01-21

发明(设计)人：

杨琪

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06V1058

IPC分类号：

G06V1077 G06V10774 G06V10776 G06V2000 G06K962 G06N304

代理机构：

北京百年育人知识产权代理有限公司 11968

代理人：

张鹭丝

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/58 申请日:20211022
2022-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度空洞卷积和注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

谢雯 ;

吴沁哲 ;

张钰卓 ;

孙红跃 ;

任文 ;

张璐 ;

孙天 .

中国专利 :CN118537727A ,2024-08-23

[2]

基于多尺度卷积注意力网络的高光谱水质参数反演方法 [P].

何汝艳 ;

吕子俊 ;

贾森 .

中国专利 :CN120164090A ,2025-06-17

[3]

基于双分支光谱多尺度注意力网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

廖帝灵 ;

王天毅 .

中国专利 :CN113486851A ,2021-10-08

[4]

基于残差和注意力的深度网络高光谱影像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

胡杨 ;

张辉 ;

白爽 ;

黄煜铖 .

中国专利 :CN113139512A ,2021-07-20

[5]

基于注意力机制和生成对抗网络的高光谱影像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

张峻通 ;

张辉 ;

钱韫竹 ;

胡杨 ;

霍欣燃 .

中国专利 :CN113128471A ,2021-07-16

[6]

用于高光谱图像分类的多尺度双注意力网络的构建方法 [P].

廖建尚 ;

李林 .

中国专利 :CN120318652A ,2025-07-15

[7]

一种基于大核卷积注意力的高光谱影像分类方法 [P].

孙根云 ;

王凯 ;

陈勇 ;

董震 .

中国专利 :CN115019178A ,2022-09-06

[8]

一种基于注意力机制胶囊网络的高光谱影像分类方法 [P].

徐淑芳 ;

周毅 ;

高红民 .

中国专利 :CN120259711A ,2025-07-04

[9]

基于注意力机制多尺度深度学习的遥感影像分类方法 [P].

唐旭 ;

马秋硕 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110334765A ,2019-10-15

[10]

基于改进多尺度注意力和Transformer网络的高光谱图像精确分类方法 [P].

尤佳 ;

李德凯 ;

黄梦醒 ;

毋媛媛 ;

冯思玲 ;

张雨 .

中国专利 :CN120047816A ,2025-05-27

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