卷积神经网络剪枝、推理方法、设备以及计算机可读介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010148557.5

申请日：

2020-03-05

公开(公告)号：

CN113361702A

公开(公告)日：

2021-09-07

发明(设计)人：

涂小兵薛盛可李春强尚云海劳懋元张伟丰

申请人：

申请人地址：

英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06N504

代理机构：

上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243

代理人：

陈贞健;邵栋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200305
2021-09-07	公开	公开

共 50 条

[1]

使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340B ,2025-04-08

[2]

使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340A ,2019-08-23

[3]

卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[4]

卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[5]

卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

[6]

神经网络剪枝方法、装置、电子设备及计算机可读介质 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN111291884A ,2020-06-16

[7]

神经网络剪枝方法、装置、电子设备及计算机可读介质 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN111291884B ,2024-08-20

[8]

卷积神经网络的加速方法、计算机可读存储介质及应用 [P].

许勇 ;

刘灵辉 ;

郑维宏 .

中国专利 :CN111178505A ,2020-05-19

[9]

卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

徐兵 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN113052292B ,2024-06-04

[10]

卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

徐兵 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN113052292A ,2021-06-29

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