一种基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的优化计算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210402849.2

申请日：

2012-10-19

公开(公告)号：

CN103020709A

公开(公告)日：

2013-04-03

发明(设计)人：

陈广洲刘桂建汪家权李如忠

申请人：

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号

IPC主分类号：

G06N302

IPC分类号：

G06N700

代理机构：

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法律状态：

著录事项变更

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-02-24	著录事项变更	著录事项变更号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101728189867 IPC(主分类):G06N 3/02 专利申请号:2012104028492 变更事项:申请人变更前:安徽建筑工业学院变更后:安徽建筑大学变更事项:地址变更前:230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号变更后:230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号
2013-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101448949289 IPC(主分类):G06N 3/02 专利申请号:2012104028492 申请日:20121019
2013-04-03	公开	公开
2016-02-24	授权	授权
2022-09-30	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06N 3/02 申请日:20121019 授权公告日:20160224 终止日期:20211019

共 50 条

[1]

一种基于改进的具有适应性的量子粒子群算法的优化计算方法 [P].

王宏健 ;

周赫雄 ;

袁建亚 ;

李庆 ;

王莹 ;

张宏瀚 .

中国专利 :CN108615069A ,2018-10-02

[2]

基于量子粒子群算法的云计算的任务调度方法和系统 [P].

杨玉林 ;

柏智 ;

谢松均 .

中国专利 :CN104536828A ,2015-04-22

[3]

一种基于量子粒子群算法的泛能站优化方法及装置 [P].

代景龙 .

中国专利 :CN110619586B ,2019-12-27

[4]

一种基于量子粒子群优化算法的分子对接计算方法 [P].

傅毅 ;

赵吉 ;

陈志国 .

中国专利 :CN109255427A ,2019-01-22

[5]

基于改进型量子粒子群算法的电子鼻参数同步优化算法 [P].

贾鹏飞 ;

闫嘉 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN104572589A ,2015-04-29

[6]

一种基于量子粒子群算法的光伏系统无功优化方法 [P].

李飞 ;

谭思佳 .

中国专利 :CN109274136A ,2019-01-25

[7]

一种基于量子粒子群算法的高光谱图像端元提取算法 [P].

杜博 ;

刘蓉 ;

张良培 ;

张乐飞 .

中国专利 :CN105787957A ,2016-07-20

[8]

基于改进量子粒子群算法的锅炉NOＸ预测模型优化方法 [P].

孟磊 ;

马宁 ;

谷小兵 ;

李广林 ;

李婷彦 ;

马务 ;

宁翔 ;

张妍 ;

王旭光 .

中国专利 :CN109492807A ,2019-03-19

[9]

一种基于人工蜂群算法的优化方法 [P].

柳培忠 ;

刘大海 ;

刘晓芳 ;

骆炎民 ;

汪鸿翔 ;

杜永兆 ;

范宇凌 .

中国专利 :CN110569957A ,2019-12-13

[10]

一种基于遗传和量子粒子群算法的分布式阵列优化方法 [P].

陶海红 ;

邢金凤 ;

郭晶晶 ;

曾操 ;

李靖 ;

智开宇 .

中国专利 :CN113127943A ,2021-07-16

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