基于小波熵和信息融合的齿轮箱振动信号故障特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510651036.0

申请日：

2015-10-09

公开(公告)号：

CN105115594B

公开(公告)日：

2015-12-02

发明(设计)人：

刘红梅张吉昌吕琛王亚杰

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G01H1700

IPC分类号：

G06F1900

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

杨学明;顾炜

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-25	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01H 17/00 申请日:20151009 授权公告日:20170405 终止日期:20191009
2015-12-02	公开	公开
2015-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101640146046 IPC(主分类):G01H 17/00 专利申请号:2015106510360 申请日:20151009
2017-04-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于EMD广义能量的轮轨振动信号故障特征提取方法 [P].

邢宗义 ;

王夫歌 ;

王晓浩 ;

石奋义 ;

陈岳剑 ;

郭翔 .

中国专利 :CN104776908A ,2015-07-15

[2]

基于EEMD和小波包变换的早期故障敏感特征提取方法 [P].

王红军 ;

徐小力 .

中国专利 :CN103091096A ,2013-05-08

[3]

一种基于融合特征提取网络的变工况齿轮箱故障诊断方法 [P].

李勇 ;

王颂丞 ;

王景阳 ;

王连发 ;

李冲 ;

王梦 ;

雷少华 .

中国专利 :CN117272172B ,2024-12-06

[4]

一种齿轮箱非平稳信号故障特征提取方法 [P].

李永焯 ;

丁康 ;

何国林 ;

林慧斌 ;

杨小青 ;

吴兆乾 .

中国专利 :CN106644467B ,2017-05-10

[5]

一种行星齿轮箱复合故障特征提取方法 [P].

何水龙 ;

李慧 ;

王衍学 ;

蒋占四 .

中国专利 :CN107608936A ,2018-01-19

[6]

基于MED和模糊熵的行星齿轮箱振动信号故障诊断方法 [P].

邓艾东 ;

朱静 ;

翟怡萌 ;

李晶 ;

孙文卿 .

中国专利 :CN109297705A ,2019-02-01

[7]

基于尺度空间和改进稀疏表示的齿轮箱故障特征提取方法 [P].

毛一帆 ;

许飞云 ;

胡建中 ;

贾民平 ;

黄鹏 .

中国专利 :CN113310684B ,2021-08-27

[8]

基于小波变换的粮食及油料声信号特征提取方法和系统 [P].

杨红卫 ;

王爱民 ;

李齐超 ;

丁宁 .

中国专利 :CN102455327B ,2012-05-16

[9]

基于IVMD-SE的风电机组齿轮箱故障特征提取方法 [P].

姜佳辉 ;

包永强 ;

陈文祥 ;

邵琪 .

中国专利 :CN109975013A ,2019-07-05

[10]

基于自适应阶次分析的轧机齿轮箱故障特征提取方法 [P].

刘晗 ;

张庆 .

中国专利 :CN115876471B ,2025-11-28

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