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用于训练机器学习模型的方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811041753.1
申请日
:
2018-09-07
公开(公告)号
:
CN110895718A
公开(公告)日
:
2020-03-20
发明(设计)人
:
孙承根
焦英翔
石光川
申请人
:
申请人地址
:
100085 北京市海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室
IPC主分类号
:
G06N2000
IPC分类号
:
代理机构
:
北京铭硕知识产权代理有限公司 11286
代理人
:
徐璐璐;曾世骁
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-03-20
公开
公开
2020-04-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20180907
共 50 条
[1]
一种面向大规模机器学习系统的机器学习模型训练方法
[P].
张正超
论文数:
0
引用数:
0
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0
张正超
;
倪焱
论文数:
0
引用数:
0
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0
倪焱
;
郑培凯
论文数:
0
引用数:
0
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0
郑培凯
;
马超
论文数:
0
引用数:
0
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0
马超
;
肖臻
论文数:
0
引用数:
0
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0
肖臻
.
中国专利
:CN109445953A
,2019-03-08
[2]
用于训练机器学习模型的训练装置及方法
[P].
拉姆亚尔·比尼亚赞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西门子医疗股份公司
西门子医疗股份公司
拉姆亚尔·比尼亚赞
;
安德烈亚斯·菲塞尔曼
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西门子医疗股份公司
西门子医疗股份公司
安德烈亚斯·菲塞尔曼
;
霍慧欣
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西门子医疗股份公司
西门子医疗股份公司
霍慧欣
;
克里斯蒂安·许默
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西门子医疗股份公司
西门子医疗股份公司
克里斯蒂安·许默
.
德国专利
:CN120822635A
,2025-10-21
[3]
用于训练机器学习算法的系统和方法和用于对图像降噪的机器学习模型的应用
[P].
秀树·佐佐木
论文数:
0
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0
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机构:
莱卡微系统CMS有限责任公司
莱卡微系统CMS有限责任公司
秀树·佐佐木
;
池州·黄
论文数:
0
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0
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机构:
莱卡微系统CMS有限责任公司
莱卡微系统CMS有限责任公司
池州·黄
;
史宗·詹姆斯·李
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
莱卡微系统CMS有限责任公司
莱卡微系统CMS有限责任公司
史宗·詹姆斯·李
.
德国专利
:CN118247595A
,2024-06-25
[4]
用于机器学习算法的元特征训练模型
[P].
H·F·阿玛德
论文数:
0
引用数:
0
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0
H·F·阿玛德
.
中国专利
:CN114692889A
,2022-07-01
[5]
面向大规模机器学习系统的机器学习模型训练方法及系统
[P].
王卓
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
王卓
.
中国专利
:CN112785000A
,2021-05-11
[6]
用于训练机器学习模型的方法
[P].
L·肖特
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特博世股份公司
罗伯特博世股份公司
L·肖特
;
J·M·克勒
论文数:
0
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0
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机构:
罗伯特博世股份公司
罗伯特博世股份公司
J·M·克勒
;
C·布莱奥塔
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特博世股份公司
罗伯特博世股份公司
C·布莱奥塔
.
德国专利
:CN119443177A
,2025-02-14
[7]
用于训练机器学习模型的方法
[P].
J·瓦格纳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
J·瓦格纳
;
N·O·菲尔古松
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
N·O·菲尔古松
;
S·沙伊德勒
论文数:
0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
S·沙伊德勒
;
姚宇
论文数:
0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
姚宇
;
A·库马尔
论文数:
0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
A·库马尔
;
B·拉基奇
论文数:
0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
B·拉基奇
;
E·科斯曼
论文数:
0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
E·科斯曼
;
G·古尔孙
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
G·古尔孙
;
M·赫尔曼
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0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
M·赫尔曼
.
德国专利
:CN117852602A
,2024-04-09
[8]
用于训练机器学习模型的方法
[P].
D·S·施塔特
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
D·S·施塔特
;
F·博肯坎普
论文数:
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
F·博肯坎普
;
F·M·里希特
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0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
F·M·里希特
;
I·卡缅希科夫
论文数:
0
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
I·卡缅希科夫
;
V·洛弗尔曼
论文数:
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
V·洛弗尔曼
.
德国专利
:CN118898283A
,2024-11-05
[9]
用于训练机器学习模型的方法
[P].
理查德·迈克尔·迪特勒夫斯
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
森索尼克有限公司
森索尼克有限公司
理查德·迈克尔·迪特勒夫斯
.
:CN120283240A
,2025-07-08
[10]
用于训练机器学习模型的方法
[P].
J·戈特
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
J·戈特
;
B·库尔斯
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
B·库尔斯
;
R·西穆尔斯
论文数:
0
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
R·西穆尔斯
.
德国专利
:CN120937021A
,2025-11-11
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