一种卷积神经网络隐层解释方法

被引：0

申请号：

CN202210068894.2

申请日：

2022-01-20

公开(公告)号：

CN114663694A

公开(公告)日：

2022-06-24

发明(设计)人：

王秀利余辰硕

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区学院南路39号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

耿慧敏;成丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220120
2022-06-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络隐层解释方法 [P].

王秀利 ;

余辰硕 .

中国专利 :CN114663694B ,2025-04-01

[2]

一种针对卷积神经网络的可解释性方法及系统 [P].

赵月 ;

魏成安 ;

梁瑞刚 ;

陈恺 .

中国专利 :CN117934907A ,2024-04-26

[3]

一种基于卷积神经网络的车辆分类方法 [P].

张二虎 ;

李敬 ;

段刚龙 .

中国专利 :CN106203330A ,2016-12-07

[4]

针对卷积神经网络输入层的位解释 [P].

T.罗茨尼克 ;

R.迪兴 ;

C.彼得斯 .

中国专利 :CN111260023A ,2020-06-09

[5]

一种解释卷积神经网络的可视化方法 [P].

张加万 ;

林培文 ;

贾世超 ;

孙迪 .

中国专利 :CN107766933A ,2018-03-06

[6]

一种卷积神经网络模型构建方法 [P].

聂鼎 ;

宋忧乐 ;

范黎涛 ;

施冬明 .

中国专利 :CN112819252A ,2021-05-18

[7]

一种基于改进卷积神经网络的网络入侵检测方法 [P].

潘甦 ;

王健 .

中国专利 :CN111275165A ,2020-06-12

[8]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[9]

卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置 [P].

周中良 .

中国专利 :CN109685210A ,2019-04-26

[10]

基于改进卷积神经网络的网络入侵检测方法 [P].

杨宏宇 ;

王峰岩 ;

谢丽霞 .

中国专利 :CN109379379A ,2019-02-22

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