基于递归卷积神经网络和自编码器的动态社区发现方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010056877.8

申请日：

2020-01-17

公开(公告)号：

CN111275562A

公开(公告)日：

2020-06-12

发明(设计)人：

吴伶陈志华张岐山

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06Q5000

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-12	公开	公开
2020-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/00 申请日:20200117

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和自编码器的社区发现方法 [P].

吴伶 ;

陈志华 ;

张岐山 .

中国专利 :CN111292197A ,2020-06-16

[2]

基于多步物理编码递归卷积神经网络的流体求解方法及系统 [P].

黎铁军 ;

张建民 ;

任睿轩 ;

杨博 ;

马胜 ;

吴利舟 ;

崔存昊 ;

金长松 .

中国专利 :CN119323192A ,2025-01-17

[3]

基于自编码器和递归神经网络的车载系统入侵检测方法 [P].

李飞 ;

章嘉彦 ;

李如翔 ;

宋佳琦 ;

周启杨 .

中国专利 :CN111294341A ,2020-06-16

[4]

基于图卷积神经网络自编码器的交通异常检测方法 [P].

李孝杰 ;

任治羽 ;

史沧红 ;

吴锡 ;

陈垦 ;

吕建成 .

中国专利 :CN116776269B ,2025-12-30

[5]

基于图自编码器的大规模属性网络社区发现方法及系统 [P].

陈洁 ;

刘斌斌 ;

赵姝 ;

段震 ;

张燕平 .

中国专利 :CN117972505A ,2024-05-03

[6]

基于递归卷积神经网络的中文句子语义相似度计算方法 [P].

吴铭 ;

蒋锐 ;

洪涛 ;

张子谦 ;

韩晓云 ;

邵瑞 .

中国专利 :CN119476301B ,2025-10-17

[7]

基于递归卷积神经网络的中文句子语义相似度计算方法 [P].

吴铭 ;

蒋锐 ;

洪涛 ;

张子谦 ;

韩晓云 ;

邵瑞 .

中国专利 :CN119476301A ,2025-02-18

[8]

基于卷积神经网络与降噪自编码器的信息推荐方法及系统 [P].

钱忠胜 ;

赵畅 .

中国专利 :CN111127146A ,2020-05-08

[9]

基于双向递归卷积神经网络的图像超分辨率增强方法 [P].

黄凯奇 ;

徐冉 ;

张俊格 .

中国专利 :CN106127684B ,2016-11-16

[10]

一种基于长期递归卷积神经网络的手指静脉认证方法 [P].

秦华锋 ;

曹晓莉 ;

唐灿 .

中国专利 :CN110135253B ,2019-08-16

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