采用多注意力机制的端到端滚动轴承智能故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011359124.0

申请日：

2020-11-27

公开(公告)号：

CN112304614A

公开(公告)日：

2021-02-02

发明(设计)人：

刘永葆李俊贺星

申请人：

申请人地址：

430033 湖北省武汉市硚口区解放大道717号

IPC主分类号：

G01M13045

IPC分类号：

G06K900 G06K962 G06N304

代理机构：

武汉宇晨专利事务所 42001

代理人：

狄宗禄

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	公开	公开
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20201127

共 50 条

[1]

滚动轴承故障诊断方法 [P].

李长滨 ;

张营 ;

郑强 .

中国专利 :CN118837103A ,2024-10-25

[2]

用于滚动轴承智能故障诊断的方法 [P].

张兵 ;

刘朦月 ;

张斌 ;

王景霖 ;

曹亮 ;

郑蔚 .

中国专利 :CN106650071A ,2017-05-10

[3]

基于双重融合注意力机制的滚动轴承故障诊断方法 [P].

徐卓飞 ;

张一辰 ;

张永芳 ;

赵世杰 ;

刘东 .

中国专利 :CN119150133A ,2024-12-17

[4]

融合注意力机制的轻量级滚动轴承故障诊断方法 [P].

孙宁 ;

汤家辉 ;

王松雷 ;

胡凯 ;

夏庆锋 ;

陈江 ;

马楚钧 .

中国专利 :CN118245775A ,2024-06-25

[5]

一种基于振动信号的滚动轴承智能故障诊断方法 [P].

卢炽华 ;

李永超 ;

刘志恩 ;

宋伟志 ;

安宏杰 .

中国专利 :CN112668417B ,2021-04-16

[6]

滚动轴承早期微弱故障诊断方法 [P].

靳国永 ;

朱培鑫 ;

石双霞 ;

宁志坚 ;

陈跃华 .

中国专利 :CN103439110B ,2013-12-11

[7]

一种基于自适应注意力机制的滚动轴承故障诊断方法 [P].

徐秀芳 ;

章国栋 ;

徐森 ;

花小朋 ;

皋军 ;

许贺洋 ;

郭乃瑄 ;

陈博炜 ;

孙雯 ;

徐畅 .

中国专利 :CN116662800B ,2025-03-18

[8]

基于深度学习的滚动轴承智能故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112067294A ,2020-12-11

[9]

基于注意力的多源数据融合滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

闫伟 ;

丁硕 .

中国专利 :CN120429768A ,2025-08-05

[10]

融合SE注意力机制的TCN-SVM的滚动轴承故障诊断方法 [P].

陈申晓 ;

宋军帅 ;

刘念 ;

茆志伟 ;

冀树德 ;

莫航锋 ;

叶立锴 .

中国专利 :CN120257067A ,2025-07-04

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