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基于时空图卷积神经网络的风电场集群短期功率预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011409788.3
申请日
:
2020-12-03
公开(公告)号
:
CN112529282A
公开(公告)日
:
2021-03-19
发明(设计)人
:
梅生伟
张雪敏
凡航
郭琦
王新建
申请人
:
申请人地址
:
100084 北京市海淀区双清路30号清华大学
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
G06Q5006
代理机构
:
北京路浩知识产权代理有限公司 11002
代理人
:
张睿
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-04-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201203
2021-03-19
公开
公开
共 50 条
[1]
基于时空图卷积神经网络的地质属性预测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
潘东东
;
论文数:
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机构:
李轶惠
;
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机构:
赵晟喆
;
胡安栋
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山东大学
山东大学
胡安栋
;
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机构:
张弛
;
张秒
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机构:
山东大学
山东大学
张秒
.
中国专利
:CN119963760A
,2025-05-09
[2]
基于时空图卷积神经网络的预测辅助状态估计方法
[P].
林俊杰
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机构:
福州大学
福州大学
林俊杰
;
陆超
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机构:
福州大学
福州大学
陆超
;
宋文超
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机构:
福州大学
福州大学
宋文超
;
邵振国
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福州大学
福州大学
邵振国
;
涂明权
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福州大学
福州大学
涂明权
;
陈浩宇
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机构:
福州大学
福州大学
陈浩宇
.
中国专利
:CN116151417B
,2025-06-13
[3]
基于混合时空图卷积神经网络的水质指标预测方法
[P].
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机构:
毕敬
;
林永泽
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北京工业大学
北京工业大学
林永泽
;
袁溟
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
袁溟
;
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机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN117874618A
,2024-04-12
[4]
基于时空图卷积神经网络的交通流预测方法及系统
[P].
吴建清
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山东大学
山东大学
吴建清
;
许晔
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山东大学
山东大学
许晔
;
霍延强
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山东大学
山东大学
霍延强
;
闫方
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山东大学
山东大学
闫方
;
韩汶
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山东大学
山东大学
韩汶
;
杜双
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山东大学
山东大学
杜双
;
王晓燕
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山东大学
山东大学
王晓燕
;
田源
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山东大学
山东大学
田源
;
王旭
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山东大学
山东大学
王旭
;
李利平
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机构:
山东大学
山东大学
李利平
.
中国专利
:CN116486624B
,2025-07-29
[5]
一种基于时空图卷积神经网络的交通事故预测方法
[P].
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机构:
李席广
;
朱雨涵
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机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
朱雨涵
;
陈家富
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机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
陈家富
;
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机构:
关云冲
;
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机构:
孙云鹤
;
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机构:
赵亮
.
中国专利
:CN119990417A
,2025-05-13
[6]
一种基于时空图卷积神经网络的街区人流预测方法及系统
[P].
金德鹏
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金德鹏
;
李勇
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李勇
;
夏彤
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夏彤
.
中国专利
:CN111612206B
,2020-09-01
[7]
基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法
[P].
王伟胜
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王伟胜
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刘纯
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刘纯
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冯双磊
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冯双磊
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王勃
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王勃
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张菲
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张菲
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赵艳青
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赵艳青
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姜文玲
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姜文玲
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卢静
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卢静
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车建峰
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车建峰
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王晓蓉
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王晓蓉
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王铮
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王铮
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胡菊
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胡菊
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张健
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张健
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张国强
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张国强
.
中国专利
:CN103001249A
,2013-03-27
[8]
基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法
[P].
李丹
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李丹
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杨帆
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杨帆
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缪书唯
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缪书唯
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甘月琳
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甘月琳
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杨保华
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杨保华
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李振兴
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李振兴
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刘颂凯
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刘颂凯
.
中国专利
:CN114792158A
,2022-07-26
[9]
基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法
[P].
论文数:
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机构:
李丹
;
论文数:
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机构:
杨帆
;
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机构:
缪书唯
;
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机构:
甘月琳
;
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机构:
杨保华
;
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机构:
李振兴
;
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机构:
刘颂凯
.
中国专利
:CN114792158B
,2024-07-09
[10]
一种基于时空图卷积神经网络的交通拥塞传播预测方法
[P].
郭戈
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郭戈
;
刘金沅
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刘金沅
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高振宇
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高振宇
.
中国专利
:CN112419718A
,2021-02-26
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