一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的分组卷积方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201711122564.2
申请日
2017-11-14
公开(公告)号
CN107862377A
公开(公告)日
2018-03-30
发明(设计)人
周智恒 李立军 黄俊楚
申请人
申请人地址
511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308
代理机构
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
李斌
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的可变形卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 ;
黄俊楚 .
中国专利 :CN107943752A ,2018-04-20
[2]
一种基于原始生成对抗网络模型的分组卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN108470208A ,2018-08-31
[3]
一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的多尺度卷积核方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 ;
黄俊楚 .
中国专利 :CN107886169A ,2018-04-06
[4]
一种基于文本-图像对抗网络模型的分解卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN109344879A ,2019-02-15
[5]
一种基于生成对抗网络模型的图像补全方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN109360159A ,2019-02-19
[6]
一种基于深度卷积对抗网络模型的空洞卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN107871142A ,2018-04-03
[7]
一种基于原始生成对抗网络模型的特征重标定卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN108021979A ,2018-05-11
[8]
一种基于原始生成对抗网络模型的多尺度卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN107992944A ,2018-05-04
[9]
一种基于生成对抗网络模型改变图像风格的方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN108460720A ,2018-08-28
[10]
一种基于深度卷积对抗网络模型的独立通道卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN107943751A ,2018-04-20