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一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的分组卷积方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201711122564.2
申请日
:
2017-11-14
公开(公告)号
:
CN107862377A
公开(公告)日
:
2018-03-30
发明(设计)人
:
周智恒
李立军
黄俊楚
申请人
:
申请人地址
:
511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院
IPC主分类号
:
G06N304
IPC分类号
:
G06N308
代理机构
:
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
:
李斌
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-03-30
公开
公开
2018-04-24
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20171114
2021-09-03
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20180330
共 50 条
[1]
一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的可变形卷积方法
[P].
周智恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
周智恒
;
李立军
论文数:
0
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0
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0
李立军
;
黄俊楚
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄俊楚
.
中国专利
:CN107943752A
,2018-04-20
[2]
一种基于原始生成对抗网络模型的分组卷积方法
[P].
周智恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
周智恒
;
李立军
论文数:
0
引用数:
0
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0
李立军
.
中国专利
:CN108470208A
,2018-08-31
[3]
一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的多尺度卷积核方法
[P].
周智恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
周智恒
;
李立军
论文数:
0
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0
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0
李立军
;
黄俊楚
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄俊楚
.
中国专利
:CN107886169A
,2018-04-06
[4]
一种基于文本-图像对抗网络模型的分解卷积方法
[P].
周智恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
周智恒
;
李立军
论文数:
0
引用数:
0
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0
李立军
.
中国专利
:CN109344879A
,2019-02-15
[5]
一种基于生成对抗网络模型的图像补全方法
[P].
周智恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
周智恒
;
李立军
论文数:
0
引用数:
0
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0
李立军
.
中国专利
:CN109360159A
,2019-02-19
[6]
一种基于深度卷积对抗网络模型的空洞卷积方法
[P].
周智恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
周智恒
;
李立军
论文数:
0
引用数:
0
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0
李立军
.
中国专利
:CN107871142A
,2018-04-03
[7]
一种基于原始生成对抗网络模型的特征重标定卷积方法
[P].
周智恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
周智恒
;
李立军
论文数:
0
引用数:
0
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0
李立军
.
中国专利
:CN108021979A
,2018-05-11
[8]
一种基于原始生成对抗网络模型的多尺度卷积方法
[P].
周智恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
周智恒
;
李立军
论文数:
0
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0
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0
李立军
.
中国专利
:CN107992944A
,2018-05-04
[9]
一种基于生成对抗网络模型改变图像风格的方法
[P].
周智恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
周智恒
;
李立军
论文数:
0
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0
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0
李立军
.
中国专利
:CN108460720A
,2018-08-28
[10]
一种基于深度卷积对抗网络模型的独立通道卷积方法
[P].
周智恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
周智恒
;
李立军
论文数:
0
引用数:
0
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0
李立军
.
中国专利
:CN107943751A
,2018-04-20
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