基于深度学习和双目视觉的车道线测距方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910636651.2

申请日：

2019-07-15

公开(公告)号：

CN110472508A

公开(公告)日：

2019-11-19

发明(设计)人：

杨嘉琛王晨光

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190715
2019-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

王超 ;

付子昂 .

中国专利 :CN110363182A ,2019-10-22

[2]

基于双目视觉和激光雷达融合的深度估计方法 [P].

陈昆 ;

沈会良 .

中国专利 :CN111028285A ,2020-04-17

[3]

一种基于双目视觉的深度学习障碍物测距方法 [P].

胡绍林 ;

张嘉旭 ;

史浩强 .

中国专利 :CN109084724A ,2018-12-25

[4]

一种基于双目视觉的苹果分级方法 [P].

张立杰 ;

周舒骅 ;

李娜 ;

张延强 ;

高笑 .

中国专利 :CN114677675A ,2022-06-28

[5]

一种基于双目视觉的苹果分级方法 [P].

张立杰 ;

周舒骅 ;

李娜 ;

张延强 ;

高笑 .

中国专利 :CN114677675B ,2025-04-18

[6]

一种基于深度学习的双目视觉位置测量系统及方法 [P].

王鸿博 ;

张尧 ;

张景瑞 ;

安泉 ;

藏悦 ;

胡权 .

中国专利 :CN113177565A ,2021-07-27

[7]

基于深度学习和单目视觉的距离空间重建方法 [P].

张翠翠 ;

孙辉 ;

张伟 .

中国专利 :CN108108750A ,2018-06-01

[8]

基于增强学习的双目视觉导盲仪 [P].

周坤 ;

孙辉 ;

张伟 .

中国专利 :CN108245384B ,2018-07-06

[9]

一种基于深度学习的双目视觉深度估计方法及其系统 [P].

倪凯 ;

李松泽 .

中国专利 :CN110570468A ,2019-12-13

[10]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

郭心悦 ;

黄祎婧 ;

韩星宇 ;

范自柱 .

中国专利 :CN115376089A ,2022-11-22

← 1 2 3 4 5 →