一种基于粒子群优化LSSVM的违约用户概率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011047313.4

申请日：

2020-09-29

公开(公告)号：

CN112308288A

公开(公告)日：

2021-02-02

发明(设计)人：

江远强李兰韩璐

申请人：

申请人地址：

201913 上海市崇明区长兴镇潘园公路1800号3号楼22264室(上海泰和经济发展区)

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N300 G06K962 G06Q4002

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200929
2021-02-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于粒子群优化的电池峰值功率预测方法 [P].

郭一龙 ;

孙金磊 ;

王若宇 ;

幸世优 ;

陈思文 .

中国专利 :CN118091442A ,2024-05-28

[2]

一种粒子群优化CNN预测页岩油产能的方法 [P].

岳明 ;

宋田茹 ;

朱维耀 ;

王鸣川 ;

宋洪庆 ;

王九龙 .

中国专利 :CN115146849B ,2025-10-21

[3]

一种粒子群优化CNN预测页岩油产能的方法 [P].

岳明 ;

宋田茹 ;

朱维耀 ;

王鸣川 ;

宋洪庆 ;

王九龙 .

中国专利 :CN115146849A ,2022-10-04

[4]

一种基于粒子群优化BP神经网络的基坑位移预测方法 [P].

许莉 ;

郭可为 ;

郑俊浩 ;

王草 ;

黄磊 ;

毛祚财 ;

黄强 ;

黄祖华 .

中国专利 :CN111461457A ,2020-07-28

[5]

一种基于LightGBM的金融违约概率预测模型 [P].

江远强 .

中国专利 :CN111311401A ,2020-06-19

[6]

一种基于粒子群优化随机森林参数的辛烷损失值预测方法 [P].

杨春曦 ;

陈瑞 ;

韩世昌 ;

范升序 ;

李一鸣 ;

陈锐 .

中国专利 :CN112686296B ,2021-04-20

[7]

基于量子粒子群优化的CNN-LSTM水质预测方法 [P].

李正权 ;

张铭玮 ;

方志豪 ;

马可 .

中国专利 :CN114896885A ,2022-08-12

[8]

一种基于稀疏特征嵌入的违约用户概率预测方法 [P].

后其林 ;

李达 ;

钟丽莉 ;

万谊强 ;

仵伟强 ;

赖咪 .

中国专利 :CN109919436A ,2019-06-21

[9]

基于粒子群算法优化LSTM的地铁牵引能耗预测方法 [P].

胡文斌 ;

朱玉成 ;

哈进兵 ;

吕建国 ;

柏亚东 ;

余轩 .

中国专利 :CN113326960B ,2021-08-31

[10]

一种基于粒子群优化LSTM算法的短期电力负荷预测方法 [P].

奚梦婷 ;

沈力 ;

刘子寒 ;

查俊杰 ;

陆佳鑫 ;

朱佳佳 ;

李博 ;

刘友春 .

中国专利 :CN118195050A ,2024-06-14

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