一种基于自组织递归RBF神经网络的生化需氧量BOD智能检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510999765.5

申请日：

2015-12-27

公开(公告)号：

CN105510546A

公开(公告)日：

2016-04-20

发明(设计)人：

韩红桂郭亚男张硕乔俊飞

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G01N3318

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-05-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101660910893 IPC(主分类):G01N 33/18 专利申请号:2015109997655 申请日:20151227
2017-06-16	授权	授权
2016-04-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于递归自组织RBF神经网络的出水总氮TN智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

郭亚男 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN106295800A ,2017-01-04

[2]

一种基于自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法 [P].

李文静 ;

李萌 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN108469507A ,2018-08-31

[3]

一种基于递归RBF神经网络的MBR膜透水率的智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

张硕 ;

侯莹 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN106096730B ,2016-11-09

[4]

一种基于PSO的递归RBF神经网络出水BOD预测方法 [P].

李文静 ;

褚明慧 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN109657790A ,2019-04-19

[5]

一种基于递归自组织神经网络的氨氮浓度预测方法 [P].

韩红桂 ;

李颖 ;

张一弛 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN104376380B ,2015-02-25

[6]

基于自适应神经网络的出水生化需氧量智能检测方法 [P].

贾丽杰 ;

邱廉朝 ;

贾治涛 ;

张新良 ;

洪紫杰 .

中国专利 :CN121030177A ,2025-11-28

[7]

一种基于递归RBF神经网络的污泥膨胀故障辨识方法 [P].

韩红桂 ;

郭亚男 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN107025338A ,2017-08-08

[8]

一种基于弹性径向基神经网络的生化需氧量BOD软测量方法 [P].

乔俊飞 ;

韩红桂 .

中国专利 :CN101957356B ,2011-01-26

[9]

一种基于自组织神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

李博文 ;

刘燕江 ;

李宗哲 .

中国专利 :CN113010883A ,2021-06-22

[10]

一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

伍小龙 ;

杨宏燕 .

中国专利 :CN118626854A ,2024-09-10

← 1 2 3 4 5 →