基于时空数据轨迹特征的人群分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811417972.5

申请日：

2018-11-26

公开(公告)号：

CN109657703A

公开(公告)日：

2019-04-19

发明(设计)人：

金苍宏朱卓越陈董锴吴明晖朱凡微

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100

代理人：

刘晓春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-19	公开	公开
2019-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181126

共 50 条

[1]

基于时空轨迹特征的用户群体分类方法 [P].

诸彤宇 ;

苗梓祺 ;

孙磊磊 ;

韩良喆 ;

盛浩 ;

吕卫锋 .

中国专利 :CN119830113A ,2025-04-15

[2]

基于多模态时空数据的人类移动轨迹预测方法和装置 [P].

宋杰 ;

戴钧枢 ;

郑铜亚 ;

宋明黎 .

中国专利 :CN120763500A ,2025-10-10

[3]

基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 [P].

赵娟娟 ;

张帆 ;

田臣 ;

须成忠 ;

白雪 ;

邹瑜斌 ;

罗俊 .

中国专利 :CN103699601A ,2014-04-02

[4]

一种基于特征提取算法的数据特征分类方法 [P].

闫允一 ;

闫长虎 ;

郭宝龙 ;

孟繁杰 .

中国专利 :CN104765846A ,2015-07-08

[5]

基于海量时空数据的频繁轨迹提取方法及其挖掘系统 [P].

吴善新 .

中国专利 :CN111078754A ,2020-04-28

[6]

一种基于数据挖掘技术的负荷特征场景分类方法 [P].

吕项羽 ;

孙勇 ;

李振元 ;

李德鑫 ;

邱锋凯 ;

王晟嫣 ;

刘畅 ;

李宝聚 ;

张海锋 ;

王佳蕊 .

中国专利 :CN110851502A ,2020-02-28

[7]

融合时空数据的客群特征智能聚类挖掘方法及系统 [P].

王渊博 ;

周洋 .

中国专利 :CN120634608A ,2025-09-12

[8]

融合时空数据的客群特征智能聚类挖掘方法及系统 [P].

王渊博 ;

周洋 .

中国专利 :CN120634608B ,2025-11-07

[9]

一种基于场所码数据与聚类集成的人群类型识别方法 [P].

朱耀玺 ;

陶晓龙 ;

黄涛 .

中国专利 :CN116070124B ,2025-07-29

[10]

一种病例数据的特征分类方法 [P].

张果 ;

赵鹤 ;

付萍 ;

王剑平 ;

杨晓洪 ;

车国霖 ;

欧阳鑫 .

中国专利 :CN111524605A ,2020-08-11

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