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纵向联邦学习优化方法、装置、设备及存储介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201911124702.X
申请日：
2019-11-14
公开(公告)号：
CN110851786A
公开(公告)日：
2020-02-28
发明(设计)人：
范涛 杨恺 陈天健 杨强
申请人：
申请人地址：
518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）
IPC主分类号：
G06F1716
IPC分类号：
G06F1718
代理机构：
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287
代理人：
王韬
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-08-07 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/16 申请日:20191114
2020-02-28 公开 公开
共 50 条
[1]
纵向联邦学习优化方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
范涛 ;
杨恺 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN110851785A ,2020-02-28
[2]
纵向联邦学习系统优化方法、装置、设备及可读存储介质 [P]. 
马国强 ;
范涛 ;
魏文斌 ;
谭明超 ;
郑会钿 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN111210003B ,2020-05-29
[3]
纵向联邦学习系统优化方法、设备及可读存储介质 [P]. 
郑会钿 ;
范涛 ;
马国强 ;
谭明超 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN111340247A ,2020-06-26
[4]
纵向联邦学习系统优化方法、设备及可读存储介质 [P]. 
郑会钿 ;
范涛 ;
马国强 ;
谭明超 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN111340247B ,2024-10-15
[5]
纵向联邦学习优化方法、装置、设备、存储介质及产品 [P]. 
何元钦 ;
康焱 ;
范力欣 .
中国专利 :CN120031157A ,2025-05-23
[6]
纵向联邦学习模型训练优化方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘洋 ;
康焱 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN111242316B ,2024-05-28
[7]
纵向联邦学习模型训练优化方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘洋 ;
康焱 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN111242316A ,2020-06-05
[8]
纵向联邦学习系统优化方法、装置、设备及可读存储介质 [P]. 
程勇 ;
刘洋 ;
陈天健 .
中国专利 :CN110633805B ,2024-04-26
[9]
纵向联邦学习系统优化方法、装置、设备及可读存储介质 [P]. 
程勇 ;
刘洋 ;
陈天健 .
中国专利 :CN110633806A ,2019-12-31
[10]
纵向联邦学习系统优化方法、装置、设备及可读存储介质 [P]. 
程勇 ;
刘洋 ;
陈天健 .
中国专利 :CN110633805A ,2019-12-31
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