基于关系上下文进行实体对齐的图神经网络模型及方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110281892.7
申请日
2021-03-16
公开(公告)号
CN113157935A
公开(公告)日
2021-07-23
发明(设计)人
王杰 蔡健宇 王学良 吴枫
申请人
申请人地址
230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
IPC主分类号
G06F1636
IPC分类号
G06F40211 G06F40295 G06N304 G06N308
代理机构
北京凯特来知识产权代理有限公司 11260
代理人
郑立明;付久春
法律状态
公开
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共 50 条
[1]
基于关系上下文进行实体对齐的图神经网络系统及方法 [P]. 
王杰 ;
蔡健宇 ;
王学良 ;
吴枫 .
中国专利 :CN113157935B ,2024-02-27
[2]
基于图神经网络的实体对齐方法 [P]. 
程智博 ;
吴艳华 ;
李国华 ;
施泳 ;
史天运 ;
史维峰 ;
佘振国 ;
李泽 ;
李新琴 ;
张振作 ;
郝蕊 ;
李清欣 ;
陈家旭 ;
陈同喜 ;
谢文广 ;
徐温雅 ;
张三林 .
中国专利 :CN120523958A ,2025-08-22
[3]
基于图神经网络的知识图谱实体对齐方法 [P]. 
张静 ;
栾瑞鹏 ;
亓东林 ;
孙晓 ;
陈曙东 ;
朱浩洋 ;
欧阳小叶 .
中国专利 :CN113761221B ,2021-12-07
[4]
使用图神经网络进行实体链接 [P]. 
王晟 ;
王旭彤 ;
袁婕 ;
王丹 .
美国专利 :CN120266128A ,2025-07-04
[5]
基于图神经网络的知识图谱实体对齐方法、系统及设备 [P]. 
王雅琳 ;
周泽雄 ;
郭静宇 ;
谭栩杰 ;
彭渝彬 ;
林邠 ;
隋庆开 ;
王凯 ;
袁小锋 .
中国专利 :CN115271071B ,2025-05-02
[6]
基于特征交互图神经网络的上下文感知推荐方法及系统 [P]. 
高茜 ;
马鹏程 .
中国专利 :CN111931052A ,2020-11-13
[7]
神经网络模型训练、上下文预测方法及装置 [P]. 
潘晓彤 ;
刘作鹏 .
中国专利 :CN109858031A ,2019-06-07
[8]
图关系网络构建方法、图神经网络模型训练方法及装置 [P]. 
戴明洋 ;
石逸轩 ;
刘子祥 ;
卞传鑫 ;
杨胜文 .
中国专利 :CN113515568A ,2021-10-19
[9]
基于图神经网络的知识图谱对齐模型的训练方法 [P]. 
刘禹汐 ;
姜青涛 ;
侯立旺 ;
马荣 ;
宋建强 .
中国专利 :CN113807520A ,2021-12-17
[10]
基于图神经网络的电网实体对齐方法、装置及存储介质 [P]. 
任春卉 ;
刘思言 ;
唐壮 ;
吴春鹏 ;
韦磊 ;
朱红 ;
纪业 .
中国专利 :CN120597864A ,2025-09-05