一种基于自学习复数卷积神经网络的鲁棒性语音增强方法

被引：0

申请号：

CN202210212480.2

申请日：

2022-03-04

公开(公告)号：

CN114566178A

公开(公告)日：

2022-05-31

发明(设计)人：

张睿张鹏云高美蓉潘理虎白晓露马健喆

申请人：

申请人地址：

030024 山西省太原市万柏林区瓦流路66号

IPC主分类号：

G10L210208

IPC分类号：

G10L210224 G10L210232 G10L2530 G10L2536 G10L2539 G06N304

代理机构：

太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100

代理人：

侯小幸

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-31	公开	公开
2022-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 21/0208 申请日:20220304

共 50 条

[1]

基于自学习小波卷积神经网络的跨个体学习方法 [P].

刘艳 ;

何及 ;

卿中飞 ;

滕升华 .

中国专利 :CN115130645A ,2022-09-30

[2]

一种基于FirePS卷积神经网络的语音增强方法 [P].

王启瑞 ;

周琳 ;

程云苓 ;

邓宇汐 ;

王天仪 .

中国专利 :CN115497496A ,2022-12-20

[3]

神经网络阵列的自学习 [P].

许富菖 ;

许凯文 .

中国专利 :CN108229669A ,2018-06-29

[4]

一种基于深度压缩的复数卷积神经网络压缩方法 [P].

伍家松 ;

任虹珊 ;

孔佑勇 ;

杨淳沨 ;

章品正 ;

姜龙玉 ;

陈阳 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN109886406A ,2019-06-14

[5]

基于卷积神经网络的图片自学习交通信号控制方法 [P].

朱国华 ;

王婉秋 .

中国专利 :CN109410608B ,2019-03-01

[6]

一种基于复数卷积神经网络的功放数字预失真优化方法 [P].

王小波 ;

王蕊 ;

秦俪之 ;

赵宏志 ;

胡朋 .

中国专利 :CN120145963B ,2025-08-05

[7]

一种基于复数卷积神经网络的功放数字预失真优化方法 [P].

王小波 ;

王蕊 ;

秦俪之 ;

赵宏志 ;

胡朋 .

中国专利 :CN120145963A ,2025-06-13

[8]

基于双通道复数卷积神经网络的DOA估计方法 [P].

沈明威 ;

俞帆 ;

王静雯 ;

龙荣霏 ;

张永舒 .

中国专利 :CN118051719A ,2024-05-17

[9]

一种提高卷积神经网络精确性和鲁棒性的增强数据增强方法 [P].

马恺声 ;

张林峰 .

中国专利 :CN111368977A ,2020-07-03

[10]

一种基于卷积神经网络的自学习式婴幼儿喂奶装置 [P].

许静 ;

李少红 ;

刘平 ;

姚兴旺 .

中国专利 :CN112914362B ,2021-06-08

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