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一种基于访问预测的云应用缓存方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811603133.2
申请日
:
2018-12-26
公开(公告)号
:
CN109698865A
公开(公告)日
:
2019-04-30
发明(设计)人
:
花磊
申请人
:
申请人地址
:
215000 江苏省苏州市工业园区崇文路199号富华大厦四楼南
IPC主分类号
:
H04L2908
IPC分类号
:
H04L1224
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-05-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/08 申请日:20181226
2019-04-30
公开
公开
共 50 条
[1]
基于PaaS平台的可访问预测的云应用缓存方法
[P].
沈阳
论文数:
0
引用数:
0
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0
沈阳
;
卢金勤
论文数:
0
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卢金勤
;
罗阳
论文数:
0
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罗阳
;
朱淘淘
论文数:
0
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0
朱淘淘
;
郭锡昭
论文数:
0
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0
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0
郭锡昭
;
杨明
论文数:
0
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0
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0
杨明
.
中国专利
:CN113609400A
,2021-11-05
[2]
一种基于云边协同的车联网缓存预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
曲大鹏
;
宫晋京
论文数:
0
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0
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0
机构:
辽宁大学
辽宁大学
宫晋京
;
柴琦晟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
辽宁大学
辽宁大学
柴琦晟
;
颜廷旭
论文数:
0
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0
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0
机构:
辽宁大学
辽宁大学
颜廷旭
;
论文数:
引用数:
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机构:
罗浩
.
中国专利
:CN120475054A
,2025-08-12
[3]
一种基于访问频率的缓存优化方法及系统
[P].
丁麒森
论文数:
0
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0
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0
丁麒森
;
田琳
论文数:
0
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0
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0
田琳
.
中国专利
:CN112015679B
,2020-12-01
[4]
基于访问模式自学习的缓存优化方法和访问方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈珊珊
;
安星迪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
安星迪
.
中国专利
:CN114116532B
,2024-07-05
[5]
基于访问模式自学习的缓存优化方法和访问方法
[P].
陈珊珊
论文数:
0
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0
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0
陈珊珊
;
安星迪
论文数:
0
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0
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0
安星迪
.
中国专利
:CN114116532A
,2022-03-01
[6]
一种基于被访问次数的数据缓存方法和装置
[P].
邓智成
论文数:
0
引用数:
0
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0
邓智成
.
中国专利
:CN111813715A
,2020-10-23
[7]
一种面向移动设备基于预测的缓存优化方法
[P].
邹志强
论文数:
0
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0
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0
邹志强
;
张斌
论文数:
0
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0
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0
张斌
;
吴家皋
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0
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0
吴家皋
;
陆思宇
论文数:
0
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0
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0
陆思宇
;
兰音波
论文数:
0
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0
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0
兰音波
.
中国专利
:CN103294912B
,2013-09-11
[8]
一种基于分类预测的缓存选择方法和系统
[P].
王桦
论文数:
0
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0
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0
王桦
;
周可
论文数:
0
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0
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0
周可
;
王兆春
论文数:
0
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0
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0
王兆春
;
易锌波
论文数:
0
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0
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0
易锌波
.
中国专利
:CN107247675A
,2017-10-13
[9]
基于网络预测的应用缓存方法、系统、设备及存储介质
[P].
陈青云
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈青云
.
中国专利
:CN110875836A
,2020-03-10
[10]
一种云环境下基于重复数据的缓存方法
[P].
周可
论文数:
0
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0
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周可
;
王桦
论文数:
0
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0
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王桦
;
饶琦
论文数:
0
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0
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0
饶琦
.
中国专利
:CN106155934A
,2016-11-23
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