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基于注意力模型的行人属性识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010001740.2
申请日
:
2020-01-02
公开(公告)号
:
CN111199212A
公开(公告)日
:
2020-05-26
发明(设计)人
:
任劼
胡剑波
章万韩
申请人
:
申请人地址
:
710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K946
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
西安弘理专利事务所 61214
代理人
:
张皎
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-06-19
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200102
2020-05-26
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多时态注意力模型的行人属性识别方法
[P].
冀中
论文数:
0
引用数:
0
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0
冀中
;
贺二路
论文数:
0
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0
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0
贺二路
.
中国专利
:CN110458215A
,2019-11-15
[2]
基于注意力机制的行人属性识别方法、系统、装置
[P].
雷震
论文数:
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0
雷震
;
杨阳
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杨阳
;
翁敦芳
论文数:
0
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0
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0
翁敦芳
.
中国专利
:CN112434683A
,2021-03-02
[3]
一种基于双分支自注意力网络的行人属性识别方法
[P].
单彩峰
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单彩峰
;
刘振宇
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刘振宇
;
张彰
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张彰
;
张鹏
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张鹏
;
陈宇
论文数:
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陈宇
.
中国专利
:CN115439884A
,2022-12-06
[4]
一种基于双分支自注意力网络的行人属性识别方法
[P].
论文数:
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机构:
单彩峰
;
论文数:
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机构:
刘振宇
;
张彰
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0
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0
机构:
山东科技大学
山东科技大学
张彰
;
论文数:
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机构:
张鹏
;
论文数:
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机构:
陈宇
.
中国专利
:CN115439884B
,2025-07-15
[5]
基于循环神经网络注意力模型的行人属性识别网络及技术
[P].
丁贵广
论文数:
0
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0
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丁贵广
;
赵鑫
论文数:
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赵鑫
.
中国专利
:CN108921051B
,2018-11-30
[6]
基于注意力机制的视频监控场景下行人视图属性的定位与识别方法
[P].
禹鑫燚
论文数:
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禹鑫燚
;
陈唯琛
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0
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陈唯琛
;
金燕芳
论文数:
0
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0
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0
金燕芳
;
欧林林
论文数:
0
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欧林林
.
中国专利
:CN113361336A
,2021-09-07
[7]
基于注意力机制的视频监控场景下行人视图属性的定位与识别方法
[P].
论文数:
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机构:
禹鑫燚
;
陈唯琛
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0
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0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
陈唯琛
;
金燕芳
论文数:
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0
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0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
金燕芳
;
论文数:
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机构:
欧林林
.
中国专利
:CN113361336B
,2024-03-29
[8]
基于注意力机制的触觉属性识别方法及装置
[P].
张源培
论文数:
0
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0
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
张源培
;
蒿杰
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0
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
蒿杰
;
刘嘉瑞
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0
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
刘嘉瑞
;
邹卓君
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0
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0
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
邹卓君
;
舒琳
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
舒琳
.
中国专利
:CN116150684B
,2024-09-24
[9]
基于层次注意力多任务深度模型的行人再识别方法
[P].
王其聪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
王其聪
;
黄艳
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机构:
厦门大学
厦门大学
黄艳
;
秦启峰
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机构:
厦门大学
厦门大学
秦启峰
.
中国专利
:CN114511881B
,2024-09-27
[10]
基于层次注意力多任务深度模型的行人再识别方法
[P].
王其聪
论文数:
0
引用数:
0
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0
王其聪
;
黄艳
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0
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黄艳
;
秦启峰
论文数:
0
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0
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秦启峰
.
中国专利
:CN114511881A
,2022-05-17
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