基于深度强化学习的微电网能源系统的多目标安全优化方法

被引：0

申请号：

CN202210662643.7

申请日：

2022-06-13

公开(公告)号：

CN114897266A

公开(公告)日：

2022-08-12

发明(设计)人：

张慧峰强程鹏岳东窦春霞张安华

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 H02J300

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

杭行

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的微电网能源系统的多目标安全优化方法 [P].

张慧峰 ;

强程鹏 ;

岳东 ;

窦春霞 ;

张安华 .

中国专利 :CN114897266B ,2024-11-08

[2]

基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法 [P].

吕振宇 ;

梅诚 ;

李琦 ;

包宇庆 ;

韦绍贤 .

中国专利 :CN118263889A ,2024-06-28

[3]

基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法 [P].

吕振宇 ;

梅诚 ;

李琦 ;

包宇庆 ;

韦绍贤 .

中国专利 :CN118263889B ,2024-08-13

[4]

基于深度强化学习的微电网能量管理方法及系统 [P].

张洲 ;

高达 ;

王玮鹏 .

中国专利 :CN120109917A ,2025-06-06

[5]

边云架构下基于深度强化学习的多目标优化卸载策略 [P].

方娟 ;

张梦媛 ;

史佳眉 ;

叶志远 .

中国专利 :CN113626104A ,2021-11-09

[6]

面向电氢系统运行优化的多目标深度强化学习调度方法 [P].

高双磊 ;

常洪伟 ;

孙淑岳 ;

张鹏 ;

许明媚 ;

崔晓阳 ;

李德朋 ;

黄俊霖 ;

徐茜 ;

丛宏章 ;

单飞 ;

郁晓黎 ;

钱广来 ;

朱相宁 ;

马明 ;

李孟 ;

苗延林 ;

吕坤朋 .

中国专利 :CN121072950A ,2025-12-05

[7]

基于深度强化学习的微电网能源管理双层优化方法和系统 [P].

樊立攀 ;

黄徐珂 ;

胡明霞 ;

明东岳 ;

傅晨 ;

谢东日 ;

游文军 ;

陈经纬 ;

刘思宇 .

中国专利 :CN120165360A ,2025-06-17

[8]

一种基于多目标深度强化学习的主动配电网重构方法 [P].

陈波 ;

舒展 ;

程思萌 ;

陶翔 ;

汪硕承 ;

刘柳 ;

周煦光 ;

彭春华 .

中国专利 :CN114665478A ,2022-06-24

[9]

基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P].

叶东 ;

侯博文 ;

肖岩 ;

王桐杨 ;

高祥博 ;

汤旭 .

中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15

[10]

基于深度强化学习的含氢储能微网优化运行方法 [P].

朱振山 ;

翁智敏 ;

叶成涛 ;

陈哲盛 ;

郑海林 ;

吴诗雨 .

中国专利 :CN113095715B ,2021-07-09

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