基于改进支持向量机的旋转机械故障识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910318232.4

申请日：

2019-04-19

公开(公告)号：

CN110032981B

公开(公告)日：

2019-07-19

发明(设计)人：

米金华王馨苑程玉华白利兵陈凯盛瀚民

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N312

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

温利平;陈靓靓

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190419
2019-07-19	公开	公开
2022-07-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于云遗传算法优化支持向量机的旋转机械故障诊断方法 [P].

米金华 ;

程玉华 ;

王馨苑 ;

白利兵 ;

盛瀚民 ;

陈凯 .

中国专利 :CN110082136B ,2019-08-02

[2]

基于多源信息融合的旋转机械故障识别方法 [P].

彭荣荣 ;

何苗 ;

徐炜 ;

周榆涵 .

中国专利 :CN119203040A ,2024-12-27

[3]

基于多源信息融合的旋转机械故障识别方法 [P].

彭荣荣 ;

何苗 ;

徐炜 ;

周榆涵 .

中国专利 :CN119203040B ,2025-03-21

[4]

一种旋转机械故障识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

庄可佳 ;

张旭泽 ;

胡俊 ;

邹立 .

中国专利 :CN118885849A ,2024-11-01

[5]

一种旋转机械故障波形识别方法 [P].

刘国耀 ;

姚冰 ;

沈德明 ;

祖利辉 ;

陈亚明 .

中国专利 :CN106441843A ,2017-02-22

[6]

旋转机械故障监测系统 [P].

刘立根 ;

梅逸之 ;

张宏深 ;

田荣举 ;

代飞 ;

余纪成 .

中国专利 :CN208520583U ,2019-02-19

[7]

基于旋转机械故障诊断的方法 [P].

谢怡宁 ;

曹丰 ;

何勇军 .

中国专利 :CN112699722A ,2021-04-23

[8]

基于卷积神经网络的旋转机械故障征兆识别方法 [P].

何小锋 ;

杨涛 ;

刘晓锋 ;

卢修连 ;

张恩先 ;

卢承斌 ;

陈波 ;

陈华桂 ;

何利鹏 ;

马运翔 ;

张耀华 ;

彭辉 ;

张泰岩 ;

姚永灵 ;

郭盛 .

中国专利 :CN111723658B ,2020-09-29

[9]

机械故障的集成支持向量机混合智能诊断方法 [P].

何正嘉 ;

訾艳阳 ;

胡桥 ;

雷亚国 ;

陈雪峰 ;

张周锁 .

中国专利 :CN1811367A ,2006-08-02

[10]

基于稀疏时域同步平均的旋转机械故障检测方法 [P].

王诗彬 ;

周江寒 ;

陈雪峰 ;

赵志斌 ;

丁宝庆 ;

孙闯 .

中国专利 :CN115524150A ,2022-12-27

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