电池容量闭环融合预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910916316.8

申请日：

2019-09-26

公开(公告)号：

CN110728037A

公开(公告)日：

2020-01-24

发明(设计)人：

郑岳久崔一凡周龙吴路平沈安琪施治贺

申请人：

申请人地址：

200093 上海市杨浦区军工路516号

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

G06F11904 G06N304 G06N308 G01R31367

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

徐颖

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-24	公开	公开
2020-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/20 申请日:20190926

共 50 条

[1]

基于电池容量预测模型的锂离子电池容量预测方法 [P].

郑燕萍 ;

周文璐 ;

葛才安 .

中国专利 :CN115407210A ,2022-11-29

[2]

电池容量预测模型的训练方法、电池容量预测方法及装置 [P].

丁则锐 ;

赵旭山 ;

杨一方 .

中国专利 :CN117054893B ,2024-03-29

[3]

电池容量预测方法和装置 [P].

袁世斐 ;

刘兵晓 ;

杨瑞 ;

吴志伟 .

中国专利 :CN114371407A ,2022-04-19

[4]

电池容量预测方法和装置 [P].

袁世斐 ;

刘兵晓 ;

杨瑞 ;

吴志伟 .

中国专利 :CN114371407B ,2025-08-15

[5]

电池容量预测模型训练、电池容量预测方法及其相关设备 [P].

韩华辉 ;

赵绍楚 ;

林文煜 ;

魏洪贵 ;

李世超 .

中国专利 :CN119199566A ,2024-12-27

[6]

电池容量预测模型训练方法、电池容量预测方法和装置 [P].

陶成强 ;

王宁 ;

魏文君 ;

曹曦 ;

杨天明 ;

曹传钊 ;

赵昶青 ;

宋吉硕 ;

成前 ;

雷浩东 ;

颜云岭 ;

刘明义 ;

韩磊 ;

杨富强 ;

丁斌斌 ;

李明 ;

李新明 ;

刘兴建 ;

雷振峰 ;

王勇 ;

刘磊 .

中国专利 :CN118131048A ,2024-06-04

[7]

锂电池容量预测方法及系统 [P].

戚银银 ;

李涛 ;

吴芹芹 .

中国专利 :CN117347879A ,2024-01-05

[8]

基于粒子滤波的电池容量预测方法及装置 [P].

杨峰 ;

潘师媛 ;

苗春晖 ;

孙科 ;

杨杰 ;

梁帅 ;

解娆 ;

杜会卿 .

中国专利 :CN119936664A ,2025-05-06

[9]

基于协同学习的电池容量预测方法 [P].

程禹斯 ;

蔡钺 .

中国专利 :CN117031282B ,2024-12-13

[10]

一种锂离子电池容量退化预测方法及装置 [P].

孟会行 ;

耿梦尧 ;

刘璇 ;

伊枭剑 ;

安旭 .

中国专利 :CN115032541A ,2022-09-09

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